 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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堅持小班授課，為保證培訓效果，增加互動環節，每期人數限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
上課地點：【上?！浚和瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領館區1號（中和大道） 【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班）：2025年7月14日..用心服務..........--即將開課--...................... |
| 實驗設備 |
☆資深工程師授課
☆注重質量
☆邊講邊練
☆合格學員免費推薦工作
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、課程完成后,授課老師留給學員手機和Email,保障培訓效果,免費提供半年的技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 |
課程大綱 |
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Hadoop的數據倉庫建設實用培訓
課程大綱
主題 |
授課內容 |
Hadoop數據倉庫概述 |
1.hadoop數據倉庫與傳統倉庫區別
2. hadoop數據倉庫架構
3. hadoop數據倉庫關鍵模塊
數據接入與存儲、數據加工，數據建模，數據分析及可視化等模塊?
4. hadoop倉庫關鍵點
數據質量把控
數據模型選擇
OLAP引擎選擇 |
Hadoop數據倉庫：數據接入與存儲模塊 |
1.?數據接入模塊關鍵技術
講解sqoop，flume，kafka以及databus等常用開源技術以及它們對應的應用場景
2.?數據存儲模塊關鍵技術
講解hdfs（不同存儲格式及壓縮格式對性能的影響）、hbase、kudu、hive等開源技術以及它們對應的應用場景 |
Hadoop數據倉庫：數據加工模塊 |
數據加工模塊關鍵技術
講解spark/hive及spark streaming相關技術以及對應應用場景 |
Hadoop數據倉庫：數據建模 |
1.?1. Hadoop數據模型
涉及原始表，聚集表以及cube等
涉及元信息管理系統hive metastore
2.?數據模型選擇原則 |
Hadoop數據倉庫：數據分析 |
計算引擎的分類及對應應用場景
涉及hive，presto/impala以及kylin三類系統以及對應應用場景 |
Hadoop數據倉庫：數據可視化 |
1.?自研系統
C3，Echarts等
2.?商業系統
tableau等 |
Hadoop數據倉庫實例：某互聯網公司TB及數據倉庫構建案例 |
1.?項目背景
2.?系統架構
3.?關鍵技術點和特色
4.?經驗分享 |
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