課程介紹: 量化投資最近幾年在國內(nèi)發(fā)展迅速，掌握一門程序設(shè)計語言是量化研究的利器。Matlab作為主流的商業(yè)數(shù)學(xué)軟件之一，具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)計算和可視化功能，并且提供了大量現(xiàn)成的函數(shù)，廣泛地用于數(shù)據(jù)分析、算法開發(fā)等各個方面，目前Matlab和Python是國內(nèi)量化領(lǐng)域應(yīng)用最廣泛的軟件，與Python相比，Matlab入門更為容易，作為商業(yè)軟件各個應(yīng)用工具箱之間也更為統(tǒng)一和規(guī)范。 本課程是在Matlab量化投資（初級）課程基礎(chǔ)上的延伸，適合具有一定的Matlab基礎(chǔ)或者接觸過其他編程語言的學(xué)員，通過對Matlab在量化投資中應(yīng)用的實際案例，可以幫助學(xué)員掌握運用Matlab進(jìn)行金融分析模型建模、投資策略分析等技能，同時結(jié)合實例講解Matlab如何對投資策略進(jìn)行回測分析以及如何應(yīng)用在實盤中。通過本課程的學(xué)習(xí)基本能達(dá)到進(jìn)行獨立研究策略，并進(jìn)行簡單實盤交易的能力。 ? 課程大綱:   章節(jié)名稱   第一章Matlab量化基礎(chǔ)（一）   第一章Matlab量化基礎(chǔ)（二）   第一章Matlab量化基礎(chǔ)（三）   第二章Matlab數(shù)據(jù)的獲取（一）   第二章Matlab數(shù)據(jù)的獲取（二）   第三章Matlab常見技術(shù)指標(biāo)的實現(xiàn)   第四章投資組合與輪動擇時交易（一）   第四章投資組合與輪動擇時交易（二）   第五章多因子選股與alpha策略（一）   第五章多因子選股與alpha策略（二）   第五章多因子選股與alpha策略（三）   第六章全天候策略與FOF資產(chǎn)配置（一）   第六章全天候策略與FOF資產(chǎn)配置（二）   第六章全天候策略與FOF資產(chǎn)配置（三）   第七章回測分析（一）   第七章回測分析（二）   第七章回測分析（三）   第八章實盤交易的實現(xiàn)（一）   第八章實盤交易的實現(xiàn)（二）