課程介紹: 本課程主要包括對數(shù)據(jù)的簡單預(yù)處理，方差分析（不滿足方差分析條件時如何轉(zhuǎn)換），回歸分析（一元、多元回歸模型、logistic模型），數(shù)據(jù)分類處理（判別分析、距離分析和決策樹），數(shù)據(jù)降維處理（主成分分析、因子分析），時間序列分析，生存分析，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容。本課程適合需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的實(shí)際工作者，從事調(diào)查統(tǒng)計(jì)行業(yè)、市場研究行業(yè)、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)、政府和企業(yè)、科研院校的人員均可進(jìn)行學(xué)習(xí)。聽課者最好有一定的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，如果沒有，仍可以學(xué)會實(shí)際的操作方法。學(xué)員學(xué)習(xí)結(jié)束后，能對spss軟件進(jìn)行熟練操作，掌握spss軟件的絕大部分功能，達(dá)到熟練處理各種數(shù)據(jù)的目的。 ? 課程大綱:   ? 章節(jié)名稱   第一章問卷調(diào)查數(shù)據(jù)分析與信度分析（一）   第一章問卷調(diào)查數(shù)據(jù)分析與信度分析（二）   第一章問卷調(diào)查數(shù)據(jù)分析與信度分析（三）   第二章方差分析（一)   第二章方差分析（二)   第三章 Logistic回歸   第四章聚類分析   第五章判別分析   第六章主成分分析、因子分析（一）   第六章主成分分析、因子分析（二）   第七章時間序列分析   第八章對應(yīng)分析   第九章典型相關(guān)分析   第十章多維尺度分析   第十一章決策樹   第十二章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)   第十三章生存分析