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  上課地點：【上海】：同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領館區1號（中和大道） 【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班）：2025年7月14日..用心服務..........--即將開課--......................
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     質量保障
 

        1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
        2、課程完成后,授課老師留給學員手機和Email,保障培訓效果,免費提供半年的技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。
 
課程大綱
   
 

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1.3、課程大綱

一、理論講解部分：

1.商業智能系統的發展 - 商業智能的概念、學科范圍、演化史和應用案例

2.商業智能系統的發展 – 信息抽取、自然演化式的體系結構以及面臨的問題

3.商業智能系統的發展 – 初識數據倉庫

4.商業智能系統的發展 – 數據倉庫開發方法

5.數據倉庫的主要術語解析 - 數據倉庫的概念

6.數據倉庫的主要術語解析 - 數據倉庫的主要設計問題-粒度

7.數據倉庫的主要術語解析 – 雙重粒度、活樣本數據庫

8.數據倉庫的主要術語解析 - 數據倉庫的主要設計問題-數據分區

9.數據倉庫的主要術語解析 - 數據倉庫的常見問題

10.數據倉庫的主要術語解析 - 數據立方體、維、事實、多維數據庫模式

11.數據倉庫的主要術語解析 - 度量、維度、OLAP操作

12.數據倉庫的主要術語解析 - 數據倉庫的變體、DW2.0簡介

13.數據倉庫的主要術語解析 - DW2.0簡介（續1）

14.數據倉庫的主要術語解析 - DW2.0簡介（續2）

15.數據倉庫的主要術語解析 - DW2.0簡介（續3）

16.如何設計數據倉庫 - 構造數據倉庫的兩個主要工作（操作型系統接口的設計）

17.如何設計數據倉庫 - 構造數據倉庫的兩個主要工作（數據倉庫本身的設計）

18.如何設計數據倉庫 – 數據模型與迭代式開發、規范化/反向規范化

19.如何設計數據倉庫 - 數據倉庫中的快照、元數據

20.如何設計數據倉庫 - 數據周期、數據倉庫記錄的觸發、概要記錄


二、項目實戰部分：

1.數據倉庫搭建實戰 – 操作性數據庫的準備和分析

2.數據倉庫搭建實戰 - 創建表之間的關系、導入導出數據庫、添加數據內容

3.數據倉庫搭建實戰 - 從外部文件導入數據、設計數據倉庫、創建維度表

4.數據倉庫搭建實戰 - 創建簡單的時間維度表

5.數據倉庫搭建實戰 - 創建完整的時間維度表

6.數據倉庫搭建實戰 – 編寫存儲過程為完整的時間維度表添加數據

7.數據倉庫搭建實戰 - 編寫存儲過程為完整的時間維度表添加數據（續1）

8.數據倉庫搭建實戰 - 編寫存儲過程為完整的時間維度表添加數據（續2）

9.數據倉庫搭建實戰 - 編寫存儲過程為完整的時間維度表添加數據（續3）

10.數據倉庫搭建實戰 - 編寫存儲過程為完整的時間維度表添加數據（續4）

11.數據倉庫搭建實戰 - 編寫存儲過程為完整的時間維度表添加數據（續5）

12.數據倉庫搭建實戰 - 編寫小程序為完整的時間維度表添加數據

13.數據倉庫搭建實戰 - 編寫小程序為完整的時間維度表添加數據（續1）

14.數據倉庫搭建實戰 - 編寫小程序為完整的時間維度表添加數據（續2）

15.數據倉庫搭建實戰 - 編寫小程序為完整的時間維度表添加數據（續3）

16.數據倉庫搭建實戰 - 編寫小程序為完整的時間維度表添加數據（續4）

17.數據倉庫搭建實戰 - 編寫小程序為完整的時間維度表添加數據（續5）

18.數據倉庫搭建實戰 - 編寫小程序為完整的時間維度表添加數據（續6）

19.數據倉庫搭建實戰 - 建立其他維表

20.數據倉庫搭建實戰 - 分析比較兩種方法的優缺點

21.數據倉庫搭建實戰 - 建立其他維表（續1）、建立Cube

22.數據倉庫搭建實戰 - 分析操作型數據庫中的數據情況、確定分區和粒度、建立事實表

23.數據倉庫搭建實戰 - 增加Gender維度,GZYS維度,Age維度

24.數據倉庫搭建實戰 - 向新增的維表中添加數據

25.數據倉庫搭建實戰 - 向新增的維表中添加數據（續1）

26.數據倉庫搭建實戰 - Extract, Transform, Load-Sp框架搭建

27.數據倉庫搭建實戰 - Extract, Transform, Load-Sp編寫

28.數據倉庫搭建實戰 - Extract, Transform, Load-Sp編寫（續1）

29.數據倉庫搭建實戰 - 構造Transform表

30.數據倉庫搭建實戰 - 構造Transform表（續1）

31.數據倉庫搭建實戰 - 構造Transform表（續2）

32.數據倉庫搭建實戰 - Extract, Transform, Load-Sp編寫（續2）

33.數據倉庫搭建實戰 - Extract, Transform, Load-Sp編寫（續3）

34.數據倉庫搭建實戰 - Extract, Transform, Load-Sp編寫（續4）

35.數據倉庫搭建實戰 - Extract, Transform, Load-Sp編寫（續5）

36.數據倉庫搭建實戰 - Extract, Transform, Load-Sp編寫（續6）

37.數據倉庫搭建實戰 - Extract, Transform, Load-Sp編寫（續7）

38.數據倉庫搭建實戰 - Extract, Transform, Load-Sp編寫（續8）

39.數據倉庫搭建實戰 - Extract, Transform, Load-Sp編寫（續9：調試）

40.數據倉庫搭建實戰 - Extract, Transform, Load-Sp編寫（續10：處理增量）

41.數據倉庫搭建實戰 - Log_ETL_SUMMARY以及Log_TEL_ERROR_DETAIL中增加主題名

42.數據倉庫搭建實戰 - 增加ODS表

43.數據倉庫搭建實戰 - 為ODS表添加數據

44.數據倉庫搭建實戰 - 為ODS表添加數據（續1：考慮增量）

45.數據倉庫搭建實戰 - 為ODS表添加數據（續2：增加記錄條數的統計）

46.數據倉庫搭建實戰 - 為ODS修改ETL的存儲過程

47.數據倉庫搭建實戰 - 調試ETL的存儲過程

48.數據倉庫搭建實戰 - 調試ETL的存儲過程（續1：驗證增量）、定時執行ETL存儲過程

49.數據倉庫搭建實戰 - 加入校驗機制（ODS < —— > MAPPING（Source部分））

50.數據倉庫搭建實戰 - 加入校驗機制（MAPPING(Target部分）< —— > DIM）

51.數據倉庫搭建實戰 - 加入校驗機制后完善ETL

52.數據倉庫搭建實戰 - 加入校驗機制后完善ETL（續1）

53.數據倉庫搭建實戰 - 調試加入校驗機制后的ETL

54.數據倉庫搭建實戰 - 調試加入校驗機制后的ETL（續1）、創建Web Service

55.數據倉庫搭建實戰 - 調試加入校驗機制后的ETL（續2）、創建Web Service（續1）

56.數據倉庫搭建實戰 - 調試加入校驗機制后的ETL（續3）、創建Web Service（續2）
 

??????? Troubleshooting Java Applications
? ? ? ? ? ? ? ? Classpath Errors
? ? ? ? ? ? ? ? Class Loaders
? ? ? ? ? ? ? ? Common Java Errors
??????? Troubleshooting Servers
? ? ? ? ? ? ? ? Native Libraries
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