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R語言基礎

1.1?基礎語法入門

*?什么是?R

*?如何學習?R

*?如何得到幫助，相關資源和書籍

*?RStudio，擴展包，工作空間

*?數據對象

*?向量化操作

*?函數和控制語句

摘要：講解Ｒ的基本操作知識，了解Ｒ的特點、資源獲取方式，并掌握基本的程序編寫

案例和練習：使用Ｒ語言完成若干歐拉項目(euler?project)

1.2?數據獲取

*?本地文檔的讀寫

*?連接數據庫

*?Web數據抓取

*?API數據源

*?其它數據資源

摘要：Ｒ語言如何從各種方式讀取數據，通過基本的WEB知識進行網頁抓取，連接數據庫，通過sql語句調用數據，從本地讀取excel等各種文件數據。

案例和練習：使用網頁抓取和API獲得豆瓣網站上的數據。

1.3?數據整理?

*?數據變換

*?數據重塑

*?拆分合并

*?匯總數據

*?字符串操作

*?日期操作

摘要：講解Ｒ語言如何操作數據，能對數據進行自由的操作轉換，特別是對于字符串和日期的操作處理。

案例和練習：分析NBA數據，判斷金融市場中的一月效應，找出ＱＱ群中的話嘮

1.4?數據可視化?

*?R?語言中的可視化函數

*?單變量的特征

*?比例的構成

*?多變量的關系

*?展現時間的變化

*?地理信息

摘要：講解Ｒ語言中基礎繪圖函數和高級繪圖包的使用，理解可視化探索的各種方法

案例和練習：使用圖形來對之前的NBA數據進行分析

R數據挖掘(一)

2.1?數據挖掘工業流程

摘要：講解數據挖掘的主要任務，各挖掘方法的簡要介紹和應用場景，典型的工作流步驟，以及R和數據挖掘之間的關系。

2.2?先修統計知識?

*?描述統計

*?推斷統計

*?統計模擬計算

摘要：講解必要的統計學知識，了解各種概率分布、統計描述函數，以及學習假設檢驗的原理和應用

案例和練習：報攤進貨決策

2.3?挖掘預處理?

*?數據的類型

*?數據的可能問題

*?數據預處理的方法

摘要：講解分析前的數據處理工作，包括如何識別數據中可能的問題，如數據缺失和數據噪聲，如何解決這些問題。

2.4?線性回歸

*?簡單線性回歸

*?回歸診斷

*?多元回歸

*?非參數回歸

摘要：講解最經典的回歸分析方法，即對連續數值進行預測，學習其基本原理和前提假設，以及如何在R中實施回歸

案例和練習：葡萄酒的定價分析

2.5?logistic回歸

*?logstic回歸原理

*?實現原理

*?輸出解釋

摘要：講解logistic回歸，即對離散的類別數據進行預測，了解系數解釋和模型的意義

案例和練習：是否能升入大學的數據預測

2.6?模型評價?

*?回歸模型評價

*?分類模型評價

*?underfit和overfit

摘要：講解如何對分類模型和回歸模型進行評價，學習過度擬合與擬合不足的區別，并如何規避這些陷阱

第三天：R數據挖掘(二)

3.1?K近鄰方法?9:00-10:00

*?最近鄰分類器原理

*?各種距離的定義

*?使用KNN對乳腺癌數據分析

摘要：學習KNN分類方法的原理和實現過程，它的優點缺點，以及如何在R中的函數應用

3.2?決策樹方法和集成學習?10:00-12:00

*?理解決策樹算法

*?決策樹和回歸的結合

*?隨機森林

*?提升算法

摘要：學習決策樹分類器，以及在其基礎上的裝袋算法、提升算法、隨機森林

3.3?K均值聚類?13:00-14:00

*?K-means聚類

*?改進算法

*?K的選擇

摘要：學習用kmeans來進行無監督學習，了解其原理和改進方法，并了掌握如何選擇關鍵參數

案例和練習：對青少年群體進行分群

3.4?推薦算法?14:00-15:00

*?協同過濾算法簡介

*?奇異值分解

摘要：介紹基本的協同過濾方法，并使用奇異值分解來避免高維問題

3.5?文本挖掘入門?15:00-17:30

*?文本挖掘的基礎術語

*?樸素貝葉斯方法

*?文本挖掘案例：垃圾郵件過濾、紅樓夢文本分析、航空公司滿意度分析

??????? Troubleshooting Java Applications
? ? ? ? ? ? ? ? Classpath Errors
? ? ? ? ? ? ? ? Class Loaders
? ? ? ? ? ? ? ? Common Java Errors
??????? Troubleshooting Servers
? ? ? ? ? ? ? ? Native Libraries
? ? ? ? ? ? ? ? Threading Architecture
? ? ? ? ? ? ? ? Work Managers
? ? ? ? ? ? ? ? Deadlocks
? ? ? ? ? ? ? ? Overload Protection
? ? ? ? ? ? ? ? Deployment Problems
??????? Troubleshooting JDBC
? ? ? ? ? ? ? ? Data Source Management
? ? ? ? ? ? ? ? Diagnostics
? ? ? ? ? ? ? ? Debug Flags
? ? ? ? ? ? ? ? Connectivity Problems
? ? ? ? ? ? ? ? Connection Leaks
? ? ? ? ? ? ? ? Database Availability
??????? Troubleshooting JMS
? ? ? ? ? ? ? ? Management
? ? ? ? ? ? ? ? MBean Hierarchy
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??????? Troubleshooting Security
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