 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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堅持小班授課，為保證培訓效果，增加互動環節，每期人數限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
開課地址：【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】：佳源大廈【成都分部】：領館區1號【沈陽分部】：沈陽理工大學【鄭州分部】：錦華大廈【石家莊分部】：瑞景大廈【北京分部】：北京中山學院 【南京分部】：金港大廈
最新開班 (連續班 、周末班、晚班）：2025年7月14日..用心服務..........--即將開課--...................... |
| 實驗設備 |
☆資深工程師授課
☆注重質量
☆邊講邊練
☆合格學員免費推薦工作
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、課程完成后,授課老師留給學員手機和Email,保障培訓效果,免費提供半年的技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 |
課程大綱 |
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深刻掌握神經網絡的原理及思想。全面了解卷積神經網絡，并可以設計一些腳本來進行回歸及分類的任務
適用人群
計算機從業者，0基礎學員，深度學習愛好者
課程簡介
本課程主要通過CNTK框架來講解深度學習相關理論知識，每一個知識點都會伴有相應的例子操作并且還有思維層面的深刻剖析。課程內容主要由基礎理論上升到卷積神經網絡部分。
1課程介紹
2多分類原理及配置文件
3通過數據可視化深度剖析三分類例子內部意義
4全面理解激活函數
5多層神經網絡
6多層神經網絡數據可視化
7隱藏層神經網絡的意義
8通過圖像識別例子講解配置文件
9卷積神經網絡的介紹
10卷積神經網絡實際例子操作
11卷積神經網絡代碼跟讀及外部代碼調用網絡模型
12常用的優化方法及概念
13BN算法
14反卷積
15卷積神經網絡進化及FINE_TUN
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