1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
        2、課程完成后,授課老師留給學員手機和Email,保障培訓效果,免費提供半年的技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

• MATLAB金融工具箱概述
• 目標：學習應用MATLAB金融工具箱中包含的各種功能來對金融行業進行定量分析。獲得所需的知識和實踐，有效地開發涉及財務數據的實際應用。
• 資產配置和投資組合優化
  風險分析和投資業績
  固定收益分析和期權定價
  金融時序分析
  缺失數據的回歸和估計
  技術指標和金融圖表
  SDE模型的蒙特卡洛模擬
  資產配置和投資組合優化
• 目標：執行資本分配，資產分配和風險評估。
• 通過價格或回報數據對資產回報和總回報率進行階矩估計
  計算投資組合層面的統計數據，如均值、方差、風險值 (VaR) 和條件風險值 (CVaR)
  在約束條件下執行投資組合均值-方差優化和分析
  剖析投資組合配置的時效演變趨勢
  實施資本分配
  闡釋投資組合優化問題中的周轉率和交易成本
  風險分析和投資業績
• 目標：定義和解決投資組合優化問題。
• 指定投資組合名稱、資產領域中的資產數和資產標識符。
  定義最始的資產組合配置。
  固定收益分析和期權定價
• 目標：執行固定收益分析和期權定價。
• 分析現金流
  執行符合 SIA 標準的固定收益證券分析
  執行基本的 Black-Scholes、Black 和二項式期權定價方式
  金融時序分析
• 目標：分析金融市場的時間序列數據。
• 執行數據數學
  轉換和分析數據
  技術分析
  圖表和圖形
  缺失數據的回歸和估計
• 目標：在缺失或不缺失數據的情況下執行多元正態回歸。
• 執行常見的回歸
  估計對數似然函數和標準誤差以進行假設檢驗
  在缺失數據的情況下完成計算
  技術指標和金融圖表
• 目標：練習使用業績指標和專用圖。
• 移動平均數
  振蕩指標、隨機指數、股價指數和指標
  最大跌幅和預期的最大跌幅
  圖表，包括布林帶、燭柱圖和移動平均線
  SDE模型的蒙特卡洛（Monte Carlo）模擬
• 目標：創建模擬并應用SDE模型
• 布朗運動（BM）模型
  幾何布朗運動（GBM）模型
  恒定的方差彈性（CEV）模型
  Cox-Ingersoll-Ross (CIR) 模型
  Hull-White/Vasicek (HWV) 模型
  Heston模型