1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
        2、課程完成后,授課老師留給學員手機和Email,保障培訓效果,免費提供半年的技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

幫助OpenCV開發人員更好的理解與掌握深度神經網絡(DNN)模塊應用開發，提升解決問題能力，認真學完課程，有能力更好完成圖像分類、對象檢測、視頻跟蹤等應用需求、提升個人能力與口碑。學會在OpenCV中使用預訓練的深度學習模型，開發相關應用。
適用人群
有面向對象語言基礎，對圖像處理感興趣的，在學本科生與研究生，中高級開發人員。計算機視覺開發人員、使用
課程簡介
基于OpenCV3.3 深度神經網絡模塊(DNN)，使用預訓練的深度學習網絡模型實現各種常見的計算機視覺領域應用。講述與演示了各種深度學習神經網絡模型在圖像分類、對象檢測、圖像分割、視頻實時對象檢測與對象跟蹤等方面的應用。是OpenCV3.3最實用的功能之一。

1DNN模塊概述
2使用GoogleNet模型實現圖像分類-01
3使用GoogleNet模型實現圖像分類-02
4使用SSD模型實現對象檢測-01
5使用SSD模型實現對象檢測-02
6MobileNet模型實時對象檢測
7FCN模型實現圖像分割-01
8FCN模型圖像分割-02
9CNN模型預測性別與年齡
10GOTURN模型實現視頻對象跟蹤