 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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堅持小班授課，為保證培訓效果，增加互動環節，每期人數限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
開課地址：【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】：佳源大廈【成都分部】：領館區1號【沈陽分部】：沈陽理工大學【鄭州分部】：錦華大廈【石家莊分部】：瑞景大廈【北京分部】：北京中山學院 【南京分部】：金港大廈
最新開班 (連續班 、周末班、晚班）：2025年7月14日..用心服務..........--即將開課--...................... |
| 實驗設備 |
☆資深工程師授課
☆注重質量
☆邊講邊練
☆合格學員免費推薦工作
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、課程完成后,授課老師留給學員手機和Email,保障培訓效果,免費提供半年的技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 |
課程大綱 |
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- 快速掌握如何使用Tensorflow從零開始完成一個實際的項目以及掌握如何使用CNN進行文本分類的原理。
適用人群
深度學習,機器學習方向愛好者，Tensorflow使用者
課程簡介
使用Tensorflow從零開始完成垃圾郵件分類任務，首先講解如何使用卷積神經網絡來處理文本數據，講解整理網絡架構以及構建細節。基于Tensorflow實例演示如何進行數據讀取，處理并搭建完整的網絡模型，最后構建訓練模塊完成對文本數據的分類任務。
1課程任務與環境簡介
2Tensorflow安裝
3數據與任務簡介
4如何使用卷積神經網絡進行文本分類
5配置項目所涉及參數
6數據讀取
7數據切分
8構造session計算域
9卷積網絡模塊定義
10多卷積核特征提取
11完成整體網絡架構
12創建batch迭代模塊
13完成訓練模塊代碼
14訓練效果
15中文文本分類解決思路開始學習
用CNN來處理中文文本數據方法
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