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機器學習入門實戰-XGBoost算法課程培訓

 
   班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
       堅持小班授課,為保證培訓效果,增加互動環節,每期人數限3到5人。
   上課時間和地點
開課地址:【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】:佳源大廈【成都分部】:領館區1號【沈陽分部】:沈陽理工大學【鄭州分部】:錦華大廈【石家莊分部】:瑞景大廈【北京分部】:北京中山學院 【南京分部】:金港大廈
最新開班 (連續班 、周末班、晚班):2025年7月14日..用心服務..........--即將開課--......................
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   質量保障

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、課程完成后,授課老師留給學員手機和Email,保障培訓效果,免費提供半年的技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

課程大綱
 
  • 掌握xgboost算法數學原理、模型的構建與自動調參,從而對機器學習有一個全新的認識
    適用人群
    1.機器學習初學者;2.想轉行從事機器學習;3.想深入了解xgboost算法的數學原理。
    課程簡介
    xgboost是大規模并行boosted tree的工具,它是目前最快最好的開源boosted tree工具包,比常見的工具包快10倍以上。
    本課程以實戰為基礎,所有課時都結合代碼演示如何使用python完成xgboost模型構建案例,并以分類算法為基礎介紹了自動調參方式。原理與實戰相結合,從數據預處理開始一步步代碼實戰帶大家入門機器學習。
    第1章課程概述
    1-1課程簡介
    第2章xgboost算法原理:從原理理解參數
    2-1前奏:泰勒公式
    2-2算法解讀(上):目標函數、訓練誤差與正則
    2-3xgboost數學原理推導解讀(中):知其然知其所以然
    2-4xgboost數學原理推導解讀(下):化繁為簡
    第3章xgboost算法實戰:數形結合讓算法不再難
    3-1破冰:XGBOOST二分類數據集介紹
    3-2模型:xgboost二分類模型的構建與預測
    3-3參數重要度:基于二分類討論模型參數對模型的影響
    3-4進階:xgboost多分類算法之數據選取與預處理
    3-5成神:xgboost多分類構建(類別-概率),自動調參
 
  備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2014年7月11)...................
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