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采購與供應鏈中數據分析技術培訓
 
   班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
       堅持小班授課,為保證培訓效果,增加互動環節,每期人數限3到5人。
   上課時間和地點
開課地址:【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】:佳源大廈【成都分部】:領館區1號【沈陽分部】:沈陽理工大學【鄭州分部】:錦華大廈【石家莊分部】:瑞景大廈【北京分部】:北京中山學院 【南京分部】:金港大廈
最新開班 (連續班 、周末班、晚班):2025年7月14日..用心服務..........--即將開課--......................
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   質量保障

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、課程完成后,授課老師留給學員手機和Email,保障培訓效果,免費提供半年的技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

課程大綱
 

1、供應鏈及采購中最基本數據分析方法回顧
物料ABC分類、供應定位模型、供應商偏好、市場管理矩陣
2、供應及客戶市場分析
微觀經濟環境、需求與供給、生產要素和生產函數、市場形態
長尾理論和規模效應
宏觀經濟環境、宏觀經濟的目標及其政策工具
國民收入核算指標體系對供應鏈的影響
經濟周期理論、通貨膨脹
CPI,PPI,PMI等關鍵指標解讀
3、市場調研
市場調研設計(二手資料利用、定性調研)
抽樣與測量、問卷設計方法、數據統計分析方法
調研報告撰寫
4、戰略性市場分析工具及其實際應用及案例
PEST分析模型、波特五力理論、SWOT分析、波士頓矩陣、
產品/市場演變矩陣、ADL矩陣/利特爾矩陣
核心競爭力模型、標桿分析
戰略市場案例分析
5、預測和計劃
預測的數據來源
市場預測的三大內容、產能預測方法、價格預測之影響因素、新技術的預測
預測步驟和流程
定性預測、平均直線法、M階時間序列遞推預測方法、季節性預測、回歸方法、前饋預測
6、供應鏈數據分析
交貨績效、合同履約率、完美訂單執行率、供應鏈響應時間
供應鏈柔性、供應鏈靈活性
供應鏈管理成本、產品銷售成本、供應鏈投資回報率
7、采購數據分析
支出分析
采購預算的制定和實施
年采購額與供應商分析
采購市場細分
采購費用、采購績效指標、采購增值
采購與供應商分類方法
8、成本數據分析
價格走勢、成本分析、目標成本分析、標準成本分析
降價目標及實現方法
設備成本分析、人工和勞動力市場分析
全球市場的成本分析
產品利潤、整體成本、生命周期成本、低成本國家/地區
9、庫存數據分析
庫存的成本
取得成本、儲存成本、缺貨成本、訂貨的決策
經濟訂貨量模型、庫存周轉率(ITO)、庫存供應天數DOS
及時發貨率
月均庫存量/年均庫存量、庫存物料數量完好率、帳卡物相符率
倉庫面/容積利用率、安全庫存量的設定、安全生產指標
10、物流數據分析
訂單作業、物流成本、運輸費率?
按計劃準時將貨物從供貨點運到收獲點
計劃正確地將貨物運到目的地;
有效利用現有設備、設施,降低運費;
運輸質量保證率、逆向物流指標、安全生產指標
11、銷售數據分析
競爭市場地位分析
競爭者信息分析
競爭者行為分析市場
有效客戶分析
需求分析和需求控制,需求管理
費者行為分析病毒理論及案例分析
消費者行為分析魚塘理論及案例分析
消費者行為分析引爆理論及互動研討
消費者行為分析社群理論及工具應用
消費者行為分析粉絲理論及案例分析
12、財務數據分析
利潤是如何形成的、財務報表的構成、資產負債表、利潤表、現金流量表、
償債能力分析、資產負債率、流動比率/速動比率、營運能力分析
應收賬款周轉率、存貨周轉率、應付賬款周轉率
盈利能力分析、資產收益率、銷售利稅率、現金的時間價值、IRR內部投資回報率
13、環境、節能和綠色數據分析
重要環境管理指標體系
FSC 森林認證計劃、RoHS 歐盟強制性標準、WEEE 《報廢的電子電氣設備》指令、Reach 歐盟規章《化學品注冊、評估、許可和限制》、歐盟電池環保指令、EUP用能源產品生態設計框架指令、歐盟包裝和廢棄包裝物指令、產品碳足跡
14、測量誤差分析
測量不確定度、測量不確定度與誤差的區別、方差分析、測量數據的精度估計
平均誤差、累計誤差、誤差趨勢圖
15、數據分析方法
發現問題和表述問題、
變量定義、數據分割、統計圖直方圖、QQ圖、箱形圖、雷達圖、做圖技巧、相關系數
正態分布與其它分布、線性參數的最小二乘法處理、回歸分析、事件樹、故障樹、決策樹、敏感性分析、KT分析、解決問題七步法則
16、大數據和云計算
大數據的范圍
供應鏈中能獲得的大數據
大數據能為我們做什么、從大數據中產生的奇妙結果、大數據給運輸帶來的革命、大數據下的預測技術
什么是云計算、充分利用云計算、云計算布局供應鏈的例子
我們身邊已經實現的大數據和云計算


 
 
  備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2014年7月11)...................
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