 班級(jí)規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號(hào)) |
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堅(jiān)持小班授課，為保證培訓(xùn)效果，增加互動(dòng)環(huán)節(jié)，每期人數(shù)限3到5人。 |
| 上課時(shí)間和地點(diǎn) |
開課地址：【上海】同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站) 【武漢分部】：佳源大廈【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號(hào)【沈陽(yáng)分部】：沈陽(yáng)理工大學(xué)【鄭州分部】：錦華大廈【石家莊分部】：瑞景大廈【北京分部】：北京中山學(xué)院 【南京分部】：金港大廈
最新開班 (連續(xù)班 、周末班、晚班）：2025年7月14日..用心服務(wù)..........--即將開課--...................... |
| 實(shí)驗(yàn)設(shè)備 |
☆資深工程師授課
☆注重質(zhì)量
☆邊講邊練
☆合格學(xué)員免費(fèi)推薦工作
★實(shí)驗(yàn)設(shè)備請(qǐng)點(diǎn)擊這兒查看★ |
| 質(zhì)量保障 |
1、培訓(xùn)過(guò)程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
2、課程完成后,授課老師留給學(xué)員手機(jī)和Email,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供半年的技術(shù)支持。
3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。 |
課程大綱 |
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01 感受卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)大
02 卷積層詳解
03 卷積計(jì)算流程1
04 卷積核參數(shù)分析
05 卷積參數(shù)共享原則
06 池化層（Pooling）原理
07 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播原理1
08 實(shí)現(xiàn)卷積層的前向傳播與反向傳播
09 實(shí)現(xiàn)Pooling層的前向傳播與反向傳播
10 經(jīng)典卷及網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)實(shí)例
11 RNN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
12RNN網(wǎng)絡(luò)細(xì)節(jié)
12 python實(shí)現(xiàn)RNN算法
13 LSTM網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)介
14 分類與回歸（Location）任務(wù)應(yīng)用詳解
15 物體檢測(cè)實(shí)例
16 如何巧妙設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
17 訓(xùn)練技巧之?dāng)?shù)據(jù)增強(qiáng)
18 訓(xùn)練技巧之Transfer Learning
19 深度學(xué)習(xí)框架Caffe簡(jiǎn)介
20 深度學(xué)習(xí)框架Caffe訓(xùn)練過(guò)程
21 深度學(xué)習(xí)框架Caffe接口使用實(shí)例
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