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堅持小班授課，為保證培訓效果，增加互動環節，每期人數限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
開課地址：【上?！客瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】：佳源大廈【成都分部】：領館區1號【沈陽分部】：沈陽理工大學【鄭州分部】：錦華大廈【石家莊分部】：瑞景大廈【北京分部】：北京中山學院 【南京分部】：金港大廈
最新開班 (連續班 、周末班、晚班）：2025年7月14日..用心服務..........--即將開課--...................... |
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、課程完成后,授課老師留給學員手機和Email,保障培訓效果,免費提供半年的技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 |
課程大綱 |
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介紹計算機視覺領域的發展，以及深度學習技術在這個領域取得的突破，幫助大家理解卷積神經網絡，以及最近的發展，并使用 PaddlePaddle 去實現相關網絡。
適用人群
互聯網、多媒體、智能化等it行業
課程簡介
計算機視覺是人工智能發展歷程中具有代表性的領域，計算機視覺作為機器獲取信息的重要手段之一，其應用場景遍布很多地方，本節課給出計算機視覺的概述。接著深入探討計算機視覺的具體的問題和核心思想，幫助大家從新的視角來看計算機視覺這個重要的領域。人們對于生物視覺的研究產生了其對于機器實現視覺智能的探索，通過借鑒神經科學和腦科學的研究，科學家們給出了在計算機視覺中的具備良好表現的卷積神經網絡模型，這也是我們目前依賴的重要結構之一。課程中我們會簡單介紹這樣的網絡結構，我們會分析卷積網絡組成單元，對其中的原理進行分析，幫助大家更好地掌握這樣的一個經典的神經網絡結構。接著會進入現代計算機視覺的大門，深度學習在計算機視覺中最為令人興奮的突破就在 AlexNet，這是來自多倫多大學 Hinton 組的 Alex 的代表性工作，該工作引領了深度學習的潮流，在這之后計算機視覺完全由深度學習統治了，我們將會給出 AlexNet 網絡結構的講解。以及給出 VGG 網絡模型的結構和組成單元及其特性的講解。而目前最為常用的ResNet 網絡是令人震驚的結構，這項技術幫助我們設計出了超過百層甚至上千層的網絡，本課最后介紹 ResNet 的結構和核心思
第1章讓機器能“看”的現代技術
1-1計算機視覺深入認知
1-2計算機視覺小普及
1-3源自視覺神經原理的卷積網絡簡介
1-4卷積網絡深入理解
1-5AlexNet 深度學習關鍵突破
1-6VGG網絡 更深的架構嘗試
1-7ResNet 深度學習模型的深度究竟能有多深
1-8PaddlePaddle 加持下的卷積網絡實現[免費試看]開始學習
PaddlePaddle 對實現卷積神經網絡有良好的支持，本節課介紹如何在 PaddlePaddle 下實現代表性的卷積網絡
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