 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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堅持小班授課，為保證培訓效果，增加互動環節，每期人數限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
開課地址：【上?！客瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】：佳源大廈【成都分部】：領館區1號【沈陽分部】：沈陽理工大學【鄭州分部】：錦華大廈【石家莊分部】：瑞景大廈【北京分部】：北京中山學院 【南京分部】：金港大廈
最新開班 (連續班 、周末班、晚班）：2025年7月14日..用心服務..........--即將開課--...................... |
| 實驗設備 |
☆資深工程師授課
☆注重質量
☆邊講邊練
☆合格學員免費推薦工作
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、課程完成后,授課老師留給學員手機和Email,保障培訓效果,免費提供半年的技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 |
課程大綱 |
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- 第1章人臉識別
1-1任務、方法演進、數據集
1-2孿生網絡架構
1-3對比損失、三元組損失、中心損失
1-4DeepFace
1-5DeepID
1-6DeepID2
1-7DeepID2
1-8DeepID3
1-9FaceNet
1-10MTCNN
1-11VGGFace
1-12SphereFace
1-13CosFace
1-14ArcFace
1-15實踐篇：項目案例-使用VGGFace進行人臉識別
第2章圖像描述
2-1任務、數據集
2-2評價指標
2-3RNN、LSTM、GRU
2-4Show and Tell
2-5Show,Attend and Tell
2-6Attribute-based V2L
2-7DenseCap
2-8Mind's Eye
2-9Captions to Visual Concepts
2-10實踐篇：項目案例-使用VGGNet和GRU實現圖像描述
第3章圖像檢索
3-1任務與挑戰
3-2圖像最近鄰檢索
3-3局部敏感哈希(LSH)算法
3-4深度學習哈希算法概覽
3-5DH和SDH
3-6CNNH
3-7NINH
3-8DSRH
3-9DRSCH
3-10DLBHC
3-11實踐篇：項目案例-使用深度哈希算法進行圖像檢索
第4章圖像生成
4-1生成式模型
4-2生成對抗網絡
4-3生成對抗網絡(GAN)的應用大觀
4-4CGAN
4-5DCGAN
4-6WGAN
4-7WGAN-GP
4-8CycleGAN
4-9SRGAN
4-10實踐篇：項目案例-使用CycleGAN進行圖像風格轉換
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