 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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堅持小班授課，為保證培訓效果，增加互動環節，每期人數限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
開課地址：【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】：佳源大廈【成都分部】：領館區1號【沈陽分部】：沈陽理工大學【鄭州分部】：錦華大廈【石家莊分部】：瑞景大廈【北京分部】：北京中山學院 【南京分部】：金港大廈
最新開班 (連續班 、周末班、晚班）：2025年7月14日..用心服務..........--即將開課--...................... |
| 實驗設備 |
☆資深工程師授課
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☆邊講邊練
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、課程完成后,授課老師留給學員手機和Email,保障培訓效果,免費提供半年的技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 |
課程大綱 |
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- 1
數據倉庫和商業決策的關系
描述當今商業領域BI和數據倉庫的角色
描述為什么在線聯機系統（OLTP）不能滿足決策支持
決策支持系統的數據抽取流程所帶來的數據倉庫技術
使用數據倉庫技術的原因
如何使用數據倉庫來加速商業決策和提高決策的質量
2
數據倉庫的概念和術語
通用的，被廣泛接受的數據倉庫定義
獨立和非獨立的數據集市的不同，適用范圍
數據倉庫開發的一些主要方法，介紹一種常用的模型：螺旋模型方法。
3
設計，分析，和管理數據倉庫項目
解釋開發和實現數據倉庫的財政目的
開發時間的控制。
概述數據倉庫項目的關鍵任務
討論商業和用戶需求的收集
如何標識用戶的主要業務，并在短時間實現這一主要業務。
4
數據倉庫建模
討論數據倉庫環境下的數據結構
討論數據倉庫的設計步驟:
–定義商業模型
–定義維度模型
–定義物理模型
–介紹星型模型，簡介雪花模型和星座模型
5
構建數據倉庫: 抽取數據簡介
構建數據倉庫的ETL (Extraction, Transformation, and Loading)概述
ETL任務, 重點和代價
解釋如何去檢查數據源
Oracle的ETL流程解決方案
6
元數據簡介
數據倉庫元數據定義、類型以及在數據倉庫環境中的角色
數據倉庫元數據的類型
開發元數據的策略等
7
數據倉庫基本概念介紹
數據倉庫的基本元素
數據倉庫的基本形式
數據倉庫的特點
數據倉庫的開發特性
數據倉庫與決策支持系統
數據倉庫與數據集市
8
定義數據倉庫的商業和邏輯模型
討論企業級的策略分析工作
定義商業模型的各個部分
討論數據倉庫中元數據所扮演的角色，及追蹤元數據的方法
定義邏輯模型和實體關系模型
9
創建維模型
詳細介紹星型模型
如何從商業應用中標識事實表和它們的屬性（列）
如何從商業應用中標識維表和它們的屬性（列）
討論數據倉庫中的層次
討論數據倉庫的分析方法
10
創建物理模型
如何將維模型轉換成物理模
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