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驗證碼識別 深度學習課程培訓

 
   班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
       堅持小班授課,為保證培訓效果,增加互動環節,每期人數限3到5人。
   上課時間和地點
開課地址:【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】:佳源大廈【成都分部】:領館區1號【沈陽分部】:沈陽理工大學【鄭州分部】:錦華大廈【石家莊分部】:瑞景大廈【北京分部】:北京中山學院 【南京分部】:金港大廈
最新開班 (連續班 、周末班、晚班):2025年7月14日..用心服務..........--即將開課--......................
   實驗設備
     ☆資深工程師授課
        
        ☆注重質量 ☆邊講邊練

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   質量保障

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、課程完成后,授課老師留給學員手機和Email,保障培訓效果,免費提供半年的技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

課程大綱
 
  • 基于深度學習框架caffe的驗證碼識別-項目視頻課程,擺脫傳統字符分割方法或者OCR識別,而基于深度學習技術實現,獲得了極好的效果(在我們的驗證碼中達到了100%的識別率),學員學完本課程,將能夠獨立進行驗證碼識別項目開發,或者汽車牌照識別項目的開發。
    適用人群
    會用深度學習框架caffe完成簡單的模型訓練
    課程簡介
    基于深度學習框架caffe的驗證碼識別-項目視頻課程,擺脫傳統字符分割方法或者OCR識別,而基于深度學習技術實現,獲得了極好的效果(在我們的驗證碼中達到了100%的識別率),學員學完本課程,將能夠獨立進行驗證碼識別項目開發,或者汽車牌照識別項目的開發。
    1驗證碼識別
    2驗證碼 項目內容說明
    3現進行盜版視頻舉報,
    4修改caffe源碼滿足多標簽輸入(c++)與回歸實例
    5驗證碼識別 數據集預處理
    6驗證碼識別 多標記學習與 人臉特征點檢測
    7驗證碼識別深度網絡設計與訓練
    8驗證碼識別網絡模型測試
    測試圖片預處理,用訓練好的模型對驗證碼進行識別,matlab與python 版本
 
  備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2014年7月11)...................
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