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   班級人數(shù)--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
      增加互動環(huán)節(jié), 保障培訓效果,堅持小班授課,每個班級的人數(shù)限3到5人,超過限定人數(shù),安排到下一期進行學習。
   授課地點及時間
上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區(qū)1號(中和大道) 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈
開班時間(連續(xù)班/晚班/周末班):2025年7月14日..用心服務..........--即將開課--......................
   課時
     ◆資深工程師授課
        
        ☆注重質(zhì)量 ☆邊講邊練

        ☆若學員成績達到合格及以上水平,將獲得免費推薦工作的機會
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   質(zhì)量以及保障

      ☆ 1、如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
      ☆ 2、在課程結(jié)束之后,授課老師會留給學員手機和E-mail,免費提供半年的課程技術支持,以便保證培訓后的繼續(xù)消化;
      ☆3、合格的學員可享受免費推薦就業(yè)機會。
      ☆4、合格學員免費頒發(fā)相關工程師等資格證書,提升您的職業(yè)資質(zhì)。

課程大綱
 
  • SCA 是一套功能強大的時間序列預測及分析軟件。它能提供使用者統(tǒng)計咨詢、系統(tǒng)整合、以及為顧客量身訂做程序服務。SCA 軟件系統(tǒng)承襲G.E.P. BOX, G.C. Tiao, L.M. Liu…等國際知名時間數(shù)列及預測大師新的研究方法,被學界及實務界評為先進的時間數(shù)列及預測軟件。
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  • SCA統(tǒng)計系統(tǒng)是一種方法學上先進的軟件系統(tǒng),為商業(yè)和工業(yè)預測應用提供全面的功能,它包括一個復雜的專家系統(tǒng)建模環(huán)境,適用于需要高度自動化的集成應用程序。還包括一整套識別和診斷工具,以方便用戶指導建模。
  • SCA的專家系統(tǒng)涉及單系列單變量模型以及多變量模型。SCA系統(tǒng)采用先進且高度可靠的專家系統(tǒng)方法,提供簡約模型,促進可靠和準確的預測。
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  • SCA還提供陷阱的異常值檢測和調(diào)整功能,允許聯(lián)合估計異常值效應和模型參數(shù)。使用SCA系統(tǒng)的這一高級功能,模型參數(shù)會自動從數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)變化中恢復(例如:異常脈沖,臨時變化和電平轉(zhuǎn)換)。
  • 此外,SCA的異常值處理功能也擴展到預測中。通過這種先進的程序,預測因異常值的印象而變得不敏感。如果不能正確處理異常值,特別是在預測來源附近,則異常數(shù)據(jù)的影響可能嚴重損害預測的準確性和可靠性。
  • 人們認識到預測過程不僅是預測值的計算。在變化和不確定的時代,系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的知識和變量的相互作用是重要的。定量預測方法,例如SCA提供方法,在提供此類知識方面具有無可估量的價值。
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  • 為了促進定量預測,SCA提供了大量的預測和建模方法,以預測準確性至關重要的任何業(yè)務應用。SCA解決的方法的代表性樣本分類如下。
  • 單變量方法
  • Box - JenkonsARIMA模型
  • 干預/影響調(diào)整模型
  • 一般指數(shù)平滑方法簡單方法(例如:移動平均值)
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  • 多輸入法
  • 多輸入傳遞函數(shù)模型
  • 一般回歸方法
  • 傳統(tǒng)計量經(jīng)濟模型(2SLS,3SLS等)
  • 多元自適應回歸樣條(MARSOLINE)
  • 廣義加性模型(GAM)
  • 交替條件期望(ACE)
  • 投影尋蹤回歸(PPREG)
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  • 多變量方法
  • 同時傳遞函數(shù)模型
  • 向量自回歸模型
  • 向量ARMA模型
  • 狀態(tài)空間模型/卡爾曼濾波
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  • 新版本提供了許多新功能和增強功能:
  • 時間序列功率轉(zhuǎn)換分析和診斷
  • 使用功率變換改進預測
  • 時變參數(shù)模型
  • 廣義閾值AR和ARIMA建模
  • 分段時間序列建模和預測
  • GARCH建模和應用環(huán)境
  • 新的季節(jié)性ARIMA識別方法
  • 單位根測試
  • 使用矢量ARIMA模型的因果關系測試
  • 通過ARMA因子的根檢查改進估計
  • 日期構(gòu)建,處理,索引和聚合
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  • 系統(tǒng)要求
  • PC或奔騰
  • MS Windows 10, 8 ,Windows 7(64位或32位)
  • 最小RAM位2GB(Windows 7及以上),256MB(XP)
 
 
  備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2014年7月11)...................
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