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CDA大數據基礎入門,大數據技術課程

 
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最近開間(周末班/連續班/晚班):2019年1月26日
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部份程大綱
 

大數據前言知識,深入了解大數據技術
第一部分:大數據分析概述與Hadoop生態部署
大數據技術在近幾年來得到了迅猛的發展,本章課程講帶領大家對大數據進行一個系統的、全面的認識
大數據分析的前沿應用與發展趨勢
第二部分:Hadoop生態部署
要進行大數據分析需要借助Hadoop大數據平臺,本課程介紹了Hadoop的發展、整體架構及Hdfs分布式存儲、MapReduce分布式計算框架。
Hadoop平臺有一個系統的了解,能夠獨立完成偽分布和集群的搭建。
第三部分:Mahout聚類案例分析
基于Hadoop MapReduce大數據分析工具---Mahout認識,聚類算法介紹,能夠使用Mahout進行聚類分析
第四部分:Spark 簡介部署
基于內存計算大數據分析工具---Spark工作原理介紹,為后期Spark操作做鋪墊
第五部分:Spark 內核詳解
Spark RDD深入介紹,使用Spark進行基本的數據整理
第六部分:Spark Mllib介紹
Spark 機器學習庫簡單了解,能夠基于MLlib進行線性回歸分析
第七部分:汽車金融信用違約預測
基于Spark進行汽車金融信用違約預測模型建立分析
第八部分:電信離網用戶預警
基于Spark進行電信離網用戶預警建模分析

 

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  備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2014年7月11)..............
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