一. Caffe源碼學(xué)習(xí)與介紹
第1部份 Caffe的介紹、安裝和配置、Caffe的優(yōu)點(diǎn)與局限性
第2部份 深入Caffe源碼，Caffe目錄結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，Caffe模型(Blob,Layer,Net)
第3部份 Caffe的I/O模塊，Caffe前/后向傳播計(jì)算，優(yōu)化求解過(guò)程，Layer的四種類(lèi)型

二. Caffe使用與添加自定義Layer
第4部份 使用Caffe已有的Layer層訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集，編寫(xiě)Caffe實(shí)用工具
第5部份 使用自己訓(xùn)練的Caffe模型文件到代碼中，參數(shù)優(yōu)化策略與模型對(duì)比方法（一）
第6部份 使用自己訓(xùn)練的Caffe模型文件到代碼中，參數(shù)優(yōu)化策略與模型對(duì)比方法（二）
第7部份 編寫(xiě)自己的自定義Layer添加到Caffe中并使用

三. 自己動(dòng)手寫(xiě)CNN框架
第8部份 編寫(xiě)屬于自己的CNN框架（初級(jí)）
第9部份 編寫(xiě)屬于自己的CNN框架（進(jìn)階）
第10部份 自己的CNN框架Caffe做對(duì)比，優(yōu)化策略

四. 案例應(yīng)用
第11部份 Caffe+OpenCV實(shí)現(xiàn)基于CPU下運(yùn)行Caffe的優(yōu)化
第12部份 利用Caffe訓(xùn)練代碼實(shí)現(xiàn)R-CNN
第13部份 簡(jiǎn)介Caffe基于GPU的應(yīng)用