 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
| 每個班級的人數限3到5人，互動授課， 保障效果，小班授課。 |
| 上間和地點 |
上部份地點：【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】：金港大廈(和燕路)【武漢分部】：佳源大廈（高新二路）【成都分部】：領館區1號（中和大道）【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈
最近開間(周末班/連續班/晚班）：2025年7月14日..用心服務..........--即將開課--...................... |
| 實驗設備 |
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、課程完成后,授課老師留給學員手機和Email,保障培訓效果,免費提供半年的技術支持。
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部份程大綱 |
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第1章：為什么要Power Pivot
1.1 Power Pivot簡介
1.2 Power Pivot和Power BI, Power Query, Power View, Power Map的關系
1.3 加載Power Pivot到Excel
1.4 Power Pivot在Excel 2016里的新功能
第2章：認識Power Pivot界面和常用概念
2.1 創建一個簡單的多表數據模型
2.2 生成Power Pivot數據透視表和Power View報告
2.3 Power Pivot界面和選項卡介紹
2.4 初識DAX-DISTINCTCOUNT不重復計數
2.5 計算列和度量值（計算字段）
2.6 理解Power Pivot里的關系
第3章：加載數據到Power Pivot
3.1 從Excel表格文件加載
3.2 從鏈接表加載
3.3 從剪切板加載
3.4 從SQL Server數據庫或SQL Server分析服務加載
3.5 更改/刷新數據連接
第4章：常見數據整理
4.1 數據的提取和合并
4.2 數據的計算和分組
4.3 數據的格式轉換
第5章：常用DAX函數簡介
5.1 聚合函數
5.2 邏輯函數
5.3 信息函數
5.4 數學函數
5.5 文本函數
5.6 轉換函數
5.7 日期和時間函數
5.8 關系函數
5.9 Calculate函數
5.10 Divide函數（安全除法）
第6章：常見企業分析場景
6.1 趨勢分析
6.2 年度增長率分析
6.3 產品分析
6.4 客戶分析
6.5 區域分析
6.6 任務額完成度分析
6.7 銷售排名分析
第7章：生成數據分析報告
7.1 創建關鍵業績指標（KPI）
7.2 創建層次結構
7.3 Power Pivot和Power View的配合
7.4 定義集合
7.5 生成非數據透視表結構的報告
7.6 了解鉆通
7.7 了解透視
第8章：報告的刷新和后期維護
8.1 設置報告的刷新
8.2 更改數據源/字段
第9章： 報告的整理和美化
9.1 養成良好的工作習慣
9.2 生成事實表（Face Table）
9.3 切片器格式/屬性調整
9.4 制作報告說明和美化
第10章：附送-Power Pivot與Power BI問與答功能的配合
10.1 設置模型中的同義詞
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