1、培訓過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
       2、課程完成后,授課老師留給學員手機和Email,保障培訓效果,免費提供半年的技術(shù)支持。
       3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。☆合格學員免費頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書，提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術(shù)培訓15年，端海學員的能力得到大家的認同，受到用人單位的廣泛贊譽，端海的證書受到廣泛認可。

近年來，大數(shù)據(jù)分析逐漸火熱，成為提升企業(yè)競爭力的重要手段。由于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有難以擴展的弱點，以Hadoop為主流的新興分布式集群解決方案逐漸擊敗傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，成為大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的霸主。在煉數(shù)成金的基礎(chǔ)課程《Hadoop數(shù)據(jù)分析平臺》里，對Hadoop的兩大支柱技術(shù)HDFS和Map-Reduce以及Hadoop生態(tài)圈的各個子產(chǎn)品作了詳細的介紹和學習。

我們致力于向?qū)W員描畫若干真正的企業(yè)級數(shù)據(jù)分析項目的全貌，我們會分別站在甲方——需求者，乙方團隊——數(shù)據(jù)架構(gòu)師、算法設(shè)計師、IT系統(tǒng)架構(gòu)師、開發(fā)工程師等多個角色的角度來審視項目整個過程，向大家展示項目的業(yè)務(wù)背景，數(shù)據(jù)建模，算法設(shè)計，集群設(shè)計和部署，系統(tǒng)開發(fā)編碼等過程的全貌，使大家有親歷其境的感覺，猶如自己身處于項目團隊之中，熟悉大數(shù)據(jù)分析項目的完成工序。無論你的個人目標是何種角色，都能在課程中有所收獲。

本課程覆蓋互聯(lián)網(wǎng)，電子商務(wù)，電信運營商，金融行業(yè)，地理位置應(yīng)用等多個領(lǐng)域，每一次課就是一個獨立的項目，這些實戰(zhàn)內(nèi)容將可以使大家在基礎(chǔ)課程之后，更加理解Hadoop在實際中是如何使用，同時吸取跨行業(yè)的項目知識經(jīng)驗，對將來的個人發(fā)展將大有裨益。

第1節(jié) Hadoop基礎(chǔ)回顧
第2節(jié) Hadoop應(yīng)用情況綜述
第3節(jié) 巨型網(wǎng)站日志系統(tǒng)分析，提取KPI數(shù)據(jù)(Map-Reduce)
第4節(jié) 電信運營商LBS應(yīng)用，分析手機用戶移動軌跡(Map-Reduce)
第5節(jié) 電信運營商用戶分析，通過通話指紋判斷重入網(wǎng)用戶(map-Reduce)
第6節(jié) 電子商務(wù)推薦系統(tǒng)設(shè)計(Map-Reduce)
第7節(jié) 更復雜的推薦系統(tǒng)場景(Mahout)
第8節(jié) 社交網(wǎng)絡(luò)，判斷微博用戶關(guān)系親疏程度，發(fā)現(xiàn)社區(qū)(Pig)
第9節(jié) 在社交網(wǎng)絡(luò)中衡量節(jié)點的重要程度(Map-Reduce)
第10節(jié) 聚類算法應(yīng)用，分析優(yōu)質(zhì)客戶(Map-Reduce,Mahout)
第11節(jié) 金融數(shù)據(jù)分析，從歷史數(shù)據(jù)中提取逆回購信息(Hive)
第12節(jié) 通過數(shù)據(jù)分析制定股票策略(Map-Reduce,Hive)
第13節(jié) GPS應(yīng)用，簽到數(shù)據(jù)分析(Pig)
第14節(jié) Map-Reduce全排序?qū)崿F(xiàn)和優(yōu)化
第15節(jié) 中間件開發(fā)，讓多個Hadoop集群協(xié)作起來