介紹
????? 金融、醫療、制藥、汽車、航空、制造業的預測分析

大數據概念概述

從不同的來源獲取數據

什么是數據驅動的預測模型？

統計和機器學習技術概述

案例分析：預測性維護和資源規劃

使用Hadoop和Spark將算法應用于大型數據集

預測性分析工作流程

訪問和探索數據

預處理數據

開發一個預測模型

培訓、測試、驗證數據集

應用不同的機器學習方法（時間序列回歸、線性回歸等）

將模型集成到現有的Web應用程序、移動設備、嵌入式系統等

Matlab和Simulink與嵌入式系統和企業IT工作流程的集成

從MATLAB代碼創建可移植的C和C ++代碼

將預測性應用程序部署到大型生產系統、群集和云

根據您的分析結果采取行動

后續步驟：使用指導性分析（Prescriptive Analytics）自動響應調查結果