 班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
| 每個班級的人數(shù)限3到5人，互動授課， 保障效果，小班授課。 |
| 上間和地點 |
上部份地點：【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】：金港大廈(和燕路)【武漢分部】：佳源大廈（高新二路）【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號（中和大道）【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈
最近開間(周末班/連續(xù)班/晚班）：2019年1月26日 |
| 實驗設(shè)備 |
◆小班教學，教學效果好
☆注重質(zhì)量☆邊講邊練
☆合格學員免費推薦工作
★實驗設(shè)備請點擊這兒查看★ |
| 質(zhì)量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、課程完成后,授課老師留給學員手機和Email,保障培訓效果,免費提供半年的技術(shù)支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。☆合格學員免費頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書，提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術(shù)培訓15年，端海學員的能力得到大家的認同，受到用人單位的廣泛贊譽，端海的證書受到廣泛認可。 |
部份程大綱 |
| |
第一講 R語言入門
第二講 數(shù)據(jù)分析基本原理
2.1 參數(shù)估計
2.2 假設(shè)檢驗
2.3 方差分析和回歸分析
第三講 廣義線性回歸模型
3.1 Logistic回歸模型和泊松回歸模型
案例：電信客戶分類，船只損壞率分析
第四講 有監(jiān)督數(shù)據(jù)挖掘算法基本原理及分類樹
4.1 以分類樹為例，介紹數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測算法與傳統(tǒng)統(tǒng)計模型的區(qū)別
4.2 再抽樣，訓練誤差，測試誤差，交叉驗證誤差等
案例：電信客戶分類
第五講 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支撐向量機
5.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，支撐向量機，及R語言實現(xiàn)
案例：電信客戶流失預(yù)測，房價預(yù)測
第六講 組合預(yù)測算法
6.1 Adaboost算法，隨機森林算法，及R語言實現(xiàn)
案例：信用卡逾期客戶預(yù)測
第七講 無監(jiān)督數(shù)據(jù)挖掘算法
7.1 聚類分析、主成分分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則算法及R語言實現(xiàn)
案例：手機用戶市場細分，購物籃分析
第八講 數(shù)據(jù)庫、R、數(shù)據(jù)挖掘
8.1 訪問數(shù)據(jù)庫，提取數(shù)據(jù)庫，更新數(shù)據(jù)庫，配置數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘算法
案例：手機用戶市場細分
|
首頁 課程表 在線聊 報名 講師 品牌 QQ聊 活動 就業(yè)