R語言培訓課程詳細介紹如下：

　　1：R語言基礎

　　1.1 基礎語法入門

　　1.2 數據獲取

　　1.3 數據整理

　　1.4 數據可視化

　　2：R數據挖掘(一)

　　2.1 數據挖掘工業流程

　　2.2 先修統計知識

　　2.3 挖掘預處理

　　2.4 線性回歸

　　2.5 logistic回歸

　　2.6 模型評價

　　3：R數據挖掘(二)

　　3.1 K近鄰方法

　　3.2 決策樹方法和集成學習

　　3.3 K均值聚類

　　3.4 推薦算法

　　3.5 文本挖掘入門　R語言培訓課程詳細介紹如下：

　　1：R語言基礎

　　1.1 基礎語法入門

　　1.2 數據獲取

　　1.3 數據整理

　　1.4 數據可視化

　　2：R數據挖掘(一)

　　2.1 數據挖掘工業流程

　　2.2 先修統計知識

　　2.3 挖掘預處理

　　2.4 線性回歸

　　2.5 logistic回歸

　　2.6 模型評價

　　3：R數據挖掘(二)

　　3.1 K近鄰方法

　　3.2 決策樹方法和集成學習

　　3.3 K均值聚類

　　3.4 推薦算法

　　3.5 文本挖掘入門