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       堅持小班授課,為保證培訓(xùn)效果,增加互動環(huán)節(jié),每期人數(shù)限3到5人。
   上課時間和地點
上課地點:【上海】:同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈
最近開課時間(周末班/連續(xù)班/晚班):2025年7月14日..用心服務(wù)..........--即將開課--......................
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   質(zhì)量保障

        1、培訓(xùn)過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓(xùn)班中重聽;
        2、課程完成后,授課老師留給學(xué)員手機(jī)和Email,保障培訓(xùn)效果,免費提供半年的技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費推薦就業(yè)機(jī)會。

課程大綱
 

R語言編程與量化投資的數(shù)量基礎(chǔ)
   1、R語言簡介

  2、常用數(shù)據(jù)處理函數(shù)

  (1)數(shù)據(jù)導(dǎo)入與寫出方法

  (2)常用數(shù)據(jù)整理函數(shù)

  (3)常用數(shù)據(jù)運算函數(shù)

  (4)基礎(chǔ)繪圖函數(shù)

  3、高階技巧

  (1)R語言的函數(shù)結(jié)構(gòu)

  (2)apply函數(shù)簇快速編寫函數(shù)

  (3)并行運算

  4、統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ):單變量分析

  (1)樣本分布理論

  (2)描述性統(tǒng)計

  (3)參數(shù)估計

  (4)假設(shè)檢驗

  5、統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ):多變量分析

  (1)變量間的相關(guān)性

  (2)線性回歸模型

  (3)方差分析

  (4)主成分分析

  案例一:大型股票數(shù)據(jù)讀取

  案例二:財務(wù)報表信息快速整理

  案例三:A股市場數(shù)據(jù)繪圖

  案例四:行業(yè)指數(shù)編制與計算

  案例五:A股描述性統(tǒng)計

  案例六:CAPM模型計算實例

  案例七:2009-2013行業(yè)間收益率比較

  案例八:美國Treasury-LIBOR交換率的主成分分析

  量化投資概念、類型、思想
   1、時間序列分析

  (1)時間序列的概念

  (2)時間序列平滑(SMA、WMA EWMA)

  (3)平穩(wěn)時間序列建模(ARMA模型進(jìn)行短期預(yù)測)

  (4)多時間序列間的關(guān)系

  2、研究分析實際股票交易數(shù)據(jù):高頻金融數(shù)據(jù)

  (1)非同步交易

  (2)交易數(shù)據(jù)的經(jīng)驗特征

  (3)價格變化模型

  (4)持續(xù)期模型

  (5)處理市場微觀結(jié)構(gòu)噪聲

  3、投資分析介紹

  (1)基本面分析策略

  (2)技術(shù)分析策略

  (3)量化投資策略

  (4)三類投資策略的比較

  4、量化選股

  (1)量化選股系統(tǒng)總結(jié)

  (2)量化選股策略一:財務(wù)評級選股

  (3)量化選股策略二:超額Alpha選股

  (4)量化選股策略三:三因子模型選股

  5、投資組合配置

  (1)隨機(jī)資產(chǎn)配置的模擬

  (2)馬科維茨風(fēng)險-收益模型原理

  (3)模型缺陷與修正:Black-Litterman模型

  案例一:

  上證指數(shù)日收益率的平穩(wěn)性時間序列建模

  案例二:

  用ACF、ARIMA模型預(yù)測股票收益率

  案例三:

  用ARMA模型模擬預(yù)測S&P 500日收益率

  案例四:

  美國卡特彼勒股票高頻交易數(shù)據(jù)分析預(yù)測和實際波動率的雙尺度估計,用R實現(xiàn)

  案例五:

  R語言批量化選股報表生成實例

  案例六:

  R語言進(jìn)行A股市場投資組合配置實例

  案例七:

  R語言實現(xiàn)Black-Litterman模型

  用R語言玩轉(zhuǎn)量化交易策略
   1、技術(shù)指標(biāo)繪制

  2、均線系統(tǒng)策略

  (1)均線編制與計算

  (2)雙均線交叉策略

  (3)異同均線策略(MACD)策略

  3、相對強(qiáng)弱指標(biāo)(RSI)策略

  4、量價關(guān)系交易策略

  (1)成交價格與成交量關(guān)系傳遞的信息

  (2)交易策略構(gòu)建與實現(xiàn)

  (3)實際驗證與模型探討

  5、通道突破策略

  (1)最大最小值通道

  (2)布林(Bollinger)通道

  6、動量策略

  (1)動量的概念

  (2)動量指標(biāo)制定

  (3)交易策略設(shè)計

  (4)R語言實際驗證

  7、統(tǒng)計套利策略

  (1)無風(fēng)險套利與統(tǒng)計套利

  (2)套利空間產(chǎn)生的理論基礎(chǔ)

  (3)統(tǒng)計套利策略的主要類型

  8、輪動投資策略

  9、數(shù)據(jù)挖掘與金融市場分析預(yù)測

  (1)支持向量機(jī)原理

  (2)運用支持向量機(jī)進(jìn)行股票分類與R語言

  案例一:

  R語言與RSI交易策略

  案例二:

  股票的波動率在較高/低水平時,投資者的投資策略會不會不一樣?

  案例三:

  某只股票一直沒有超越近期股價的最高點,要采取何種交易策略,才能獲得較高收益?

  案例四:

  美國證券市場上動量交易策略分析

  案例五:

  基于協(xié)整理論的配對套利策略在中國股票市場的應(yīng)用

  案例六:

  用R體現(xiàn)輪動投資策略,思想及成效。

  案例七:

  R語言實踐:運用支持向量機(jī)進(jìn)行中國證券市場的若干股票分類



 


端海教育實驗設(shè)備


android開發(fā)板
linux_android開發(fā)板
fpga圖像處理
端海培訓(xùn)實驗設(shè)備
fpga培訓(xùn)班
 
本課程部分實驗室實景
端海實驗室
實驗室
端海培訓(xùn)優(yōu)勢
 
  備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2014年7月11)...................
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