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Spark大數(shù)據(jù)分析平臺課程

 
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      每個班級的人數(shù)限3到5人,互動授課, 保障效果,小班授課。
  上間和地點(diǎn)
上部份地點(diǎn):【上海】同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓【南京分部】:金港大廈(和燕路)【武漢分部】:佳源大廈(高新二路)【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(中和大道)【沈陽分部】:沈陽理工大學(xué)/六宅臻品【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈
最近開間(周末班/連續(xù)班/晚班):2025年7月14日..用心服務(wù)..........--即將開課--......................
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       2、課程完成后,授課老師留給學(xué)員手機(jī)和Email,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供半年的技術(shù)支持。
       3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會。☆合格學(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書,提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術(shù)培訓(xùn)15年,端海學(xué)員的能力得到大家的認(rèn)同,受到用人單位的廣泛贊譽(yù),端海的證書受到廣泛認(rèn)可。

部份程大綱
 

第一部份:Spark生態(tài)和安裝部署
Spark概述
Spark現(xiàn)狀
安裝部署
Spark安裝簡介
Spark的源碼編譯
Spark Standalone安裝
Spark Standalone HA安裝
Spark工具
Spark交互式工具spark-shell
Spark應(yīng)用程序部署工具spark-submit

第二部份:Spark編程模型和解析
Spark的編程模型
RDD的特點(diǎn)、操作、依賴關(guān)系
緩存策略
廣播變量和累加器
Spark編程環(huán)境搭建
Spark編程實(shí)例

第三部份:Spark運(yùn)行架構(gòu)和解析
Spark的運(yùn)行架構(gòu)
基本術(shù)語
運(yùn)行架構(gòu)(DAGScheduler、TaskSeduler、Task、容錯性、推測機(jī)制、數(shù)據(jù)本地性)
Spark on Standalone運(yùn)行過程
Spark on YARN 運(yùn)行過程

第四部份:hive入門
hive的運(yùn)行架構(gòu)
hive的安裝
hive的實(shí)例演示

第五部份:SparkSQL原理和實(shí)踐
Spark的運(yùn)行架構(gòu)
Catalyst
sqlontext
hiveContext
ThriftServer和CLI
ThriftServer
CLI
SparkSQL的實(shí)例演示和編程
spark-shell實(shí)例演示
spark-sql實(shí)例演示
SparkSQL的編程

第六部份:SparkStreaming原理和實(shí)踐
SparkStreaming原理
SparkStreaming的原理
SparkStreaming的運(yùn)行方式
DStream的特點(diǎn)和操作
SparkStreaming實(shí)例演示
網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)演示
文本實(shí)例演示
Window操作演示

第七部份:MLlib入門
什么是機(jī)器學(xué)習(xí)
MLlib的架構(gòu)
Mllib實(shí)例演示
聚類算法演示
推薦系統(tǒng)演示

第八部份:GraphX入門
圖論基礎(chǔ)
GraphX的架構(gòu)
GraphX實(shí)例演示
圖的基本操作
PageRank演示

第九部份:Spark運(yùn)維
Spark On YARN
history server
job server
Spark的監(jiān)控
Spark UI監(jiān)控

第十部份:Scala on Spark
spark常用的scala基礎(chǔ)
如何閱讀spark源代碼
如何構(gòu)建spark項(xiàng)目

第十一部份:Spark編程
RDD的編程
Spark綜合實(shí)例(SparkSQL+sparkMlib+R)

第十二部份:Spark源碼研讀
Spark源碼總體介紹
SparkCore源碼細(xì)解
Spark Examples介紹

第十三部份:雜談
Spark相關(guān)項(xiàng)目
BlinkDB簡介
SparkR的安裝和實(shí)例
Techyon


 

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