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決勝大數(shù)據(jù)時代:Hadoop&Yarn&Spark企業(yè)級最佳實踐培訓

 
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      每個班級的人數(shù)限3到5人,互動授課, 保障效果,小班授課。
  上間和地點
上部份地點:【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】:金港大廈(和燕路)【武漢分部】:佳源大廈(高新二路)【成都分部】:領館區(qū)1號(中和大道)【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈
最近開間(周末班/連續(xù)班/晚班):2019年1月26日
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  質量保障

       1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
       2、課程完成后,授課老師留給學員手機和Email,保障培訓效果,免費提供半年的技術支持。
       3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。☆合格學員免費頒發(fā)相關工程師等資格證書,提升職業(yè)資質。專注高端技術培訓15年,端海學員的能力得到大家的認同,受到用人單位的廣泛贊譽,端海的證書受到廣泛認可。

部份程大綱
 
  • 培訓內容
    第一部分
    1、Hadoop三問(徹底理解Hadoop)
    2、Hadoop集群與管理(具備構建并駕馭Hadoop集群能力)
    3、徹底掌握HDFS(具備開發(fā)自己網盤的能力)
    4、徹底掌握HDFS(具備修改HDFS具體源碼實現(xiàn)的能力)
    第二部分
    1、徹底掌握MapReduce(從代碼的角度剖析MapReduce執(zhí)行的具體過程并具備開發(fā)MapReduce代碼的能力)
    2、徹底掌握MapReduce(具備掌握Hadoop如何把HDFS文件轉化為Key-Value讓供Map調用的能力)
    3、徹底掌握MapReduce(具備掌握MapReduce內部運行和實現(xiàn)細節(jié)并改造MapReduce的能力)
    4、Hadoop集群高級實踐(具體Hadoop企業(yè)管理員的實際能力)
    第三部分
    1、實戰(zhàn)ZooKeeper(具備理解并通過命令行和Java兩種方式操作ZooKeeper的能力)
    2、實戰(zhàn)HBase(具備掌握HBase企業(yè)級開發(fā)和管理的能力)
    3、實戰(zhàn)Pig(具備掌握Pig企業(yè)級開發(fā)和管理的能力)
    4、實戰(zhàn)Hive(具備掌握Hive企業(yè)級開發(fā)和管理的能力)
    第四部分
    1、實戰(zhàn)Sqoop(具備使用Sqoop自由轉換傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫和HDFS中數(shù)據(jù)的能力)
    2、實戰(zhàn)Flume(具備使用Flume收集和管理分布式日志的能力)
    3、Hadoop系統(tǒng)管理進階(具備掌握MapReduce內部運行和實現(xiàn)細節(jié)并改造MapReduce的能力)
    4、電信日志項目(具備掌握Hadoop完整項目的分析、開發(fā)、部署的全過程的能力)
    5、某知名電商公司Hadoop實施全程揭秘(具備掌握商業(yè)級別Hadoop的分析、開發(fā)、部署的全過程的能力)
    第五部分
    1、YARN(具備理解和使用YARN的能力)
    2、Yarn資源調度器(具備理解和使用YARN的能力)
    3、ResourceManager深度剖析(具備深刻理解ResourceManager的能力)
    4、NodeManager深度剖析(具備掌握NodeManager及Container的能力)
    第六部分
    1、Spark的架構設計(具備掌握Spark架構的能力)
    2、Spark編程模型(具備掌握編程核心的能力)
    3、深入Spark內核(具備掌握Spark內核的能力)
    4、Spark的廣播變量與累加器(具備掌握Spark廣播和累加器的能力)
    5、Spark多語言編程(具備掌握多語言編程的能力)
    6、SparkContext解析和數(shù)據(jù)加載以及存儲(具備掌握Spark加載以處理數(shù)據(jù)的能力)
    第七部分
    7、深入實戰(zhàn)RDD(具備掌握Spark RDD深入處理計算和優(yōu)化計算的能力)
    8、Shark的原理和使用(具備掌握Shark用于數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計的能力)
    9、Spark的機器學習(具備掌握Spark的機器學習的能力)
    10、Spark的圖計算GraphX(具備掌握Spark圖計算的能力)
    11、Spark SQL(具備掌握Spark SQL進行的能力)
    第八部分
    12、Spark實時流處理(具備掌握Spark 實時流處理技術的能力)
    13、Spark程序的測試(具備掌握Spark程序測試的能力)
    14、Spark的優(yōu)化(具備掌握Spark優(yōu)化的能力)
    15、Spark on Yarn(具備掌握Spark on Yarn的能力)
    16、JobServer(具備掌握Spark as a cloud service的能力)
    17、Spark項目案例實戰(zhàn)(具備掌握Spark項目進行數(shù)據(jù)處理的能力)
 

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  備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2014年7月11)..............
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