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       堅持小班授課,為保證培訓效果,增加互動環節,每期人數限3到5人。
   上課時間和地點
上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班):2019年1月26日
   實驗設備
     ☆資深工程師授課
        
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   質量保障

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、課程完成后,授課老師留給學員手機和Email,保障培訓效果,免費提供半年的技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

課程大綱
 

大數據下的分布式
數據挖掘方法(訓練單機型+分布式的預測: 傳統機器學習算法+Mapreduce 分布式預測,)
Apache Spark MLlib
推薦與廣告精準投放:
自然語言的部分
文本聚類,文本分類(標簽),同義詞
用戶profile還原,標簽體系
推薦算法的策略
類之間的lift, 類內的lift, 如何精準
如何構建推薦算法的閉環
邏輯回歸,RankingSVM,
特征識別:(深度學習與圖形的自動特征識別)
自然語言
中文分詞
主題模型(文本聚類)
文本分類
提取關鍵詞
語義分析 sementic parser, word2vec到詞向量
RNN Long short-term memory (TSTM) Architecture

 
  備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2014年7月11)..............
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