1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓(xùn)班中重聽；
       2、課程完成后,授課老師留給學(xué)員手機和Email,保障培訓(xùn)效果,免費提供半年的技術(shù)支持。
       3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費推薦就業(yè)機會。☆合格學(xué)員免費頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書，提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術(shù)培訓(xùn)15年，端海學(xué)員的能力得到大家的認(rèn)同，受到用人單位的廣泛贊譽，端海的證書受到廣泛認(rèn)可。

• 在大型網(wǎng)站架構(gòu)的演變過程中，集中式的架構(gòu)設(shè)計出于系統(tǒng)的可擴展性、可維護(hù)性以及成本等多方面的因素考慮，逐漸被放棄，轉(zhuǎn)而采用分布式的架構(gòu)設(shè)計。分布式架構(gòu)的核心思想是采用大量廉價的PC server，構(gòu)建一個低成本、高可用、高可擴展、高吞吐的集群系統(tǒng)，以支撐海量的用戶訪問和數(shù)據(jù)存儲，理論上具備無限的擴展能力。分布式系統(tǒng)的設(shè)計，是一門復(fù)雜的學(xué)問，它涉及到包括通信協(xié)議、遠(yuǎn)程調(diào)用，服務(wù)治理，系統(tǒng)安全、存儲、搜索、監(jiān)控、穩(wěn)定性保障、性能優(yōu)化、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等方方面面，

• 第一節(jié)
  大型分布式系統(tǒng)概述
  集中式、垂直式、分布式應(yīng)用架構(gòu)的變遷思路
  SOA體系架構(gòu)，服務(wù)化的演變
  SOA的基礎(chǔ)--rpc遠(yuǎn)程調(diào)用
  --rpc與通信協(xié)議
  --對象序列化方式的選擇
  --異構(gòu)系統(tǒng)還是同構(gòu)系統(tǒng)
  --遠(yuǎn)程調(diào)用的實現(xiàn)方式，基于http協(xié)議的遠(yuǎn)程調(diào)用，基于tcp協(xié)議的遠(yuǎn)程調(diào)用
• 第二節(jié)
  服務(wù)的路由和負(fù)載均衡
  --為什么需要服務(wù)治理
  --服務(wù)的負(fù)載均衡，復(fù)雜環(huán)境下負(fù)載均衡所面臨的問題(負(fù)載不均、多機房)
  --負(fù)載均衡算法及其擴展
  --如何動態(tài)配置路由規(guī)則
  --服務(wù)上線下線的動態(tài)感知
  --客戶端容災(zāi)方案的實現(xiàn)
  --如何使用zookeeper實現(xiàn)服務(wù)路由和負(fù)載均衡
  SOA架構(gòu)所面臨的問題
• 第三節(jié)
  構(gòu)建安全的分布式網(wǎng)站
  常見的web攻擊手段，xss、crsf、sql注入攻擊、DDos攻擊等等
  面對攻擊，應(yīng)該如何防御，具體的防御手段
  如何架構(gòu)安全的網(wǎng)站，保障通信的安全
  常用的安全算法的使用場景<1>
  --校驗數(shù)據(jù)是否被篡改，數(shù)字摘要
  --加密傳輸內(nèi)容，對稱加密算法
  --校驗消息發(fā)送和接收方身份，非對稱加密算法
• 第四節(jié)
  構(gòu)建安全的分布式網(wǎng)站
  常用的安全算法的使用場景<2>
  數(shù)字簽名及其使用場景
  數(shù)字證書及其使用場景
  為什么需要認(rèn)證
  --簽名認(rèn)證的原理和實現(xiàn)
  --摘要認(rèn)證的原理和實現(xiàn)
  為什么需要https協(xié)議，https協(xié)議能夠帶來什么
  --https協(xié)議的原理解析
  --使用tomcat部署https web
  平臺廠商所面臨的問題及開放平臺的出現(xiàn)
  oauth協(xié)議解決了什么問題及oauth協(xié)議的適用場景
• 第五節(jié)
  分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施之緩存
  --緩存的使用場景
  --數(shù)據(jù)一致性的保障
  --緩存的負(fù)載均衡問題，雪崩效應(yīng)的產(chǎn)生
  --如何解決緩存的負(fù)載均衡問題
  --緩存的強依賴及可靠性的解決
  --memcache的介紹及使用
  分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施之持久化存儲
  --IOE太貴，無法擴展，mysql+pc server節(jié)約成本
  --pc server的承載有限，業(yè)務(wù)拆分的實施，mysql復(fù)制策略
  --讀的壓力過大，讀寫分離
  --單表數(shù)據(jù)量太大，則分表
  --寫入壓力太大，則分庫
• 第六節(jié)
  分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施之持久化存儲
  --為提升性能，mysql的取舍
  --海量數(shù)據(jù)，高并發(fā)寫入，該hbase上場了
  --hbase的api，row key的設(shè)計
  --什么場景不適合使用hbase
  --小而美的redis，多種數(shù)據(jù)類型，快速存取
  --redis數(shù)據(jù)類型的介紹，使用案例
  分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施之消息系統(tǒng)
  --消息系統(tǒng)的使用場景，為什么要使用消息系統(tǒng)
  --消息發(fā)送的兩種模式，p2p和訂閱
  --消息發(fā)送的一致性和可靠性，最終一致性解決方案
  --消息投遞的順序問題的產(chǎn)生及消息內(nèi)容的去重
• 第七節(jié)
  分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施之垂直化搜索引擎
  垂直化搜索的使用場景
  基于lucene的搜索引擎的基本原理
  --構(gòu)建索引
  --索引更新與查詢
  --結(jié)果排序
  --高亮
  --中文分詞
  --索引優(yōu)化
  搜索引擎的擴展性
  使用搜索引擎所面臨的問題
• 第八節(jié)
  保障分布式系統(tǒng)的穩(wěn)定性
  在線日志分析及常用命令
  在線日志分析的技巧，sed、awk、shell的及使用
  如何查看服務(wù)器當(dāng)前的狀態(tài)，服務(wù)器的監(jiān)控指標(biāo)解析
  --load、cup利用率
  --磁盤剩余空間
  --網(wǎng)絡(luò)traffic
  --磁盤IO
  --內(nèi)存使用
  --qps、rt
  jvm gc對穩(wěn)定性和性能的影響
  如何分析jvm產(chǎn)生的gc日志
• 第九節(jié)
  保障分布式系統(tǒng)的穩(wěn)定性
  集群監(jiān)控及流量控制
  --服務(wù)器的心跳檢測實現(xiàn)方法
  --大流量到來前，服務(wù)器的容量評估及應(yīng)用水位的檢測
  --如何對流量進(jìn)行控制
  --服務(wù)穩(wěn)定性的實現(xiàn)方案: 依賴管理&服務(wù)分級&優(yōu)雅降級&開關(guān)&應(yīng)急預(yù)案
  高并發(fā)系統(tǒng)與普通系統(tǒng)的區(qū)別
  --原子操作解決了什么問題
  --jvm原子操作實現(xiàn)的原理(包含jvm源代碼解析)
• 第十節(jié)
  保障分布式系統(tǒng)的穩(wěn)定性
  如何設(shè)計高并發(fā)系統(tǒng)
  --java的多線程同步及鎖的機制
  --分布式條件下數(shù)據(jù)一致性及系統(tǒng)可擴展性的保障
  --高并發(fā)條件下減庫存的案例
  性能優(yōu)化--找出系統(tǒng)的性能瓶頸
  --找出前端的性能問題
  --監(jiān)測網(wǎng)頁的響應(yīng)時間
  --監(jiān)測java方法的響應(yīng)時間
• 第十一節(jié)
  性能優(yōu)化--找出系統(tǒng)的性能瓶頸
  --java應(yīng)用程序gc日志的分析
  --影響mysql數(shù)據(jù)庫性能的因素
  為什么要進(jìn)行性能測試
  性能測試的方法和工具
  --apache ab
  --apache jmeter
  --load runner
  性能環(huán)境和真實環(huán)境的差異
  如何進(jìn)行性能優(yōu)化
  --前端性能優(yōu)化的實施
  --java程序性能優(yōu)化的實施
• 第十二節(jié)
  如何進(jìn)行性能優(yōu)化
  --數(shù)據(jù)壓縮帶來性能的提升，不同算法效率的比較
  --使用緩存提升性能
  --mysql數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化
  --java應(yīng)用程序gc優(yōu)化
  --使用新硬件提升性能
  java應(yīng)用常用的故障排查工具
  --jps&jmap&jinfo&jstack
  --mat
  --VisualVM
  --java應(yīng)用典型問題
• 第十三節(jié)
  數(shù)據(jù)分析對于大型分布式網(wǎng)站的意義
  分布式文件系統(tǒng)
  離線數(shù)據(jù)分析，mapreduce、hive
  實時數(shù)據(jù)分析，storm
  離線數(shù)據(jù)同步，Apache sqoop
  實時數(shù)據(jù)同步，mysql的實現(xiàn)方案
  數(shù)據(jù)報表能提供什么，報表系統(tǒng)的實現(xiàn)思路