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Python 3 for 數據處理入門與實戰課程

 
   班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
       堅持小班授課,為保證培訓效果,增加互動環節,每期人數限3到5人。
   上課時間和地點
上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班):2025年7月14日..用心服務..........--即將開課--......................
   實驗設備
     ☆資深工程師授課
        
        ☆注重質量 ☆邊講邊練

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   質量保障

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、課程完成后,授課老師留給學員手機和Email,保障培訓效果,免費提供半年的技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

課程大綱
 

第1章簡介01節
1-1課程介紹說明
第2章實驗環境設置
2-1Anaconda 和 Jupyter 介紹
2-2Anaconda/Jupyter 安裝演示Mac版
2-3Anaconda/Jupyter 安裝演示 Windows
2-4Anaconda/Jupyter安裝演示Linux版
2-5作業1說明
2-6Jupyter notebook使用方法演示
2-7所有源代碼說明
第3章Numpy 基礎
3-1數據科學領域5個最佳Python庫
3-2數學基礎回顧之矩陣運算
3-3數組介紹
3-4數組與矩陣運算
3-5數組 (Array) 的 input 和 output
第4章Pandas 基礎
4-1Series 介紹
4-2DataFrame 數據結構介紹
4-3Series和DataFrame關系
4-4DataFrame I/O Operation
4-5DataFrame的selecting & indexing
4-6Reindex Series 和 DataFrame
4-7關于NaN
第5章用Pandas進行數據分析處理
5-1Series & DataFrame 數學運算
5-2分級
5-3Groupby技術
5-4Aggregation技術
5-5用Apply進行原始數據預處理
5-6數據清洗
5-7時間序列(Time Series) 基礎
5-8時間序列(Time Series)采樣和畫圖
第6章數據可視化-Matplotlib
6-1基本畫圖
6-2如何繪制次圖
6-3如何繪制直方圖和密度圖
6-4Series繪圖
6-5DataFrame繪圖
6-6深度學習資料說明
第7章數據可視化 - Seaborn
7-1繪制直方圖和密度圖
7-2繪制柱狀圖和熱力圖
7-3設置繪圖風格
7-4繪圖顏色設置

 
  備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2014年7月11)...................
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