 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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堅持小班授課，為保證培訓效果，增加互動環節，每期人數限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
上課地點：【上海】：同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領館區1號（中和大道） 【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班）：2025年7月14日..用心服務..........--即將開課--...................... |
| 實驗設備 |
◆課時： 共5 部份,30學時
☆注重質量
☆邊講邊練
☆合格學員免費推薦工作
★實驗設備請點擊這兒查看★ |
| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、課程完成后,授課老師留給學員手機和Email,保障培訓效果,免費提供半年的技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 |
大綱 |
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一、 深度學習Tensorflow基礎 1）TensorFlow框架特性與安裝2）Tensorflow編程基礎
二、 深度神經網絡DNN 1） Tensorflow深度神經網絡實現
三、 卷積神經網絡CNN 1）Tensorflow卷積神經網絡實現2）Tensorflow實現經典AlexNet模型3）Tensorflow實現經典VGG模型
四、 循環神經網絡RNN 1） BasicRNNCell2） GRU單元3） LSTM單元
五、 自編碼器AutoEncoder 1） Tensorflow 自編碼網絡實現
六、 對抗生成網絡 GAN 1） 深度卷積生成網絡DCGAN
七、 Tensorflow框架進階 1）Tensorflow源代碼解析2）Tensorboard可視化
八、 Word2Vec詞向量算法 1） CBOW模式2） Skip-Gram模式3） Tensorflow實現Word2Vec詞向量算法
九、 Keras框架 1）Keras簡介及Keras中的數據處理2）Keras中的模型3）Keras中的重要對象4）Keras中的網絡層構造
十、 案例 1）Softmax Regression識別手寫數字2）CNN卷積神經網絡做圖片分類3）機器自動寫文章4）Tensorflow中用DCGAN生成圖像5）情感分析
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