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       堅持小班授課,為保證培訓效果,增加互動環節,每期人數限3到5人。
   上課時間和地點
上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班):2025年7月14日..用心服務..........--即將開課--......................
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   質量保障

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、課程完成后,授課老師留給學員手機和Email,保障培訓效果,免費提供半年的技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

課程大綱
 

本次培訓主要目標

一.有明確培訓目標

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1、?掌握各類算法模型

2、?掌握使用Matlab進行數據統計分析

3、?掌握matlab基本編程方法

4、?掌握?Matlab進行回歸分析

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培訓重點內容

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1、重點講解算法的應用(算法中參數的設定、算法應用的條件、算法能夠解決的問題)

2、掌握Matlab基本編程方法、數據統計分析、回歸分析

3、重點講解案例分析(如何使用算法、如何利用matlab解決問題)

主要想知道的算法重點 :PCA算法,對結果的分析解釋,偏最小二乘回歸,里面參數的設定及結果參數的物理意義,人工神經網絡,聚類分析,偏最小二乘回歸講解的時候可以講講最小二乘回歸,偏最小二乘回歸和正交最小二乘回歸這三種算法之間的不同和應用條件的差別。 ?還問了個問題:PCA算法是不是分為特征值分解和奇異值分解兩種?

 

 




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本課程部分實驗室實景
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