1、培訓過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
       2、課程完成后,授課老師留給學員手機和Email,保障培訓效果,免費提供半年的技術支持。
       3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會?！詈细駥W員免費頒發(fā)相關工程師等資格證書，提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術培訓15年，端海學員的能力得到大家的認同，受到用人單位的廣泛贊譽，端海的證書受到廣泛認可。

1 數(shù)據(jù)清洗
01. 降維
02.數(shù)組計算
03.數(shù)組排序
04.數(shù)據(jù)框(DataFrame)的構(gòu)造
05. 數(shù)據(jù)框(DataFrame)排序
06. 數(shù)列(Series)索引合并
07. 數(shù)據(jù)框(DataFrame)索引合并
08. 數(shù)據(jù)歸一化
09. 增加可選列
10. 刪除可選列 or 行
11. 選取小樣本
12. 合并數(shù)據(jù)框
13. 數(shù)值替代
14. 基本統(tǒng)計量填補缺失值
15. 回歸計算結(jié)果填補缺失值
2 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(包含常規(guī)統(tǒng)計檢驗和非參統(tǒng)計檢驗 )
2.1.1. 基本統(tǒng)計量的計算,22,17
2.1.2. T檢驗,25,6
2.1.3. 方差分析(ANOVA),34,57
2.1.4. 卡方檢驗,28,25
2.2.5威爾科克森秩和檢驗、威爾科克森符號秩和檢驗、KW檢驗、弗里德曼檢驗
數(shù)據(jù)分析（包含截面數(shù)據(jù).時間序列和面板數(shù)據(jù)回歸）
3.1.1. 單純的一元回歸
3.1.2. 更靠譜的多元回歸
3.1.3. 工具變量-兩階段最小二乘法(2SLS)
3.1.4. 工具變量-廣義矩估計(GMM)
3.1.5. 倍分法(DID)
3.1.6. 二分類Logit回歸
3.1.7. 多值型Logit回歸
3.1.8. 定序Logit回歸
3.1.9計數(shù)變量回歸
3.1.10. 主成分分析和因子分析
3.2.1. 單變量時間序列
3.2.2. 向量自回歸
3.2.3. 協(xié)整檢驗
3.3.1混合效應模型、固定效應模型和隨機效應模型
使用statsmodels.OLS擬合一個模型