本次python培訓(xùn)內(nèi)容如下：

　　1. 用python通過調(diào)用其它module來進(jìn)行圖像處理

　　è opencv 的python接口說明/ openCV 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) <-> python data structure

　　- 用例子來講解圖像處理的整個過程

　　- 用例子來講解圖像識別的整個過程

　　è python 和C/C++ module之間的調(diào)用方法以及相關(guān)支持庫的說明

　　- 用python進(jìn)行黑盒測試或性能評測

　　2. Python的工具包

　　è numpy、scipy 數(shù)學(xué)運算

　　è matplotlib 數(shù)據(jù)可視化

　　è Pandas 數(shù)據(jù)分析

　　è 想了解專門針對圖像處理的庫 希望給些list和大致介紹

　　3. 用python進(jìn)行machine learning

　　è caffe的python接口說明

　　è scikit-learn

　　- 結(jié)合例子來進(jìn)行相關(guān)的講解 (一些可能的例子如下)

　　使用隨機(jī)森林進(jìn)行預(yù)測

　　人臉圖像識別的各種方法

　　利用樸素貝葉斯進(jìn)行文本分類

　　iris機(jī)器學(xué)習(xí)分類方法的比較

　　使用支持向量機(jī)識別街景

　　手寫識別

　　使用PCA方法進(jìn)行降維

　　k-means聚類構(gòu)建一個照片分類器