 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
| 每個班級的人數限3到5人，互動授課， 保障效果，小班授課。 |
| 上間和地點 |
上部份地點：【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】：金港大廈(和燕路)【武漢分部】：佳源大廈（高新二路）【成都分部】：領館區1號（中和大道）【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈
最近開間(周末班/連續班/晚班）：2019年1月26日 |
| 實驗設備 |
◆小班教學，教學效果好
☆注重質量☆邊講邊練
☆合格學員免費推薦工作
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、課程完成后,授課老師留給學員手機和Email,保障培訓效果,免費提供半年的技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。☆合格學員免費頒發相關工程師等資格證書，提升職業資質。專注高端技術培訓15年，端海學員的能力得到大家的認同，受到用人單位的廣泛贊譽，端海的證書受到廣泛認可。 |
部份程大綱 |
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1.人工智能介紹
1、人工智能基本介紹
2、人工智能常用技術
3、人工智能國內外發展
4、人工智能與機器學習的關系
5、機器學習與深度學習的關系
2.模型評估與選擇
1、經驗誤差與過擬合
2、評估方法
3、性能度量
4、比較檢驗
5、偏差與方差
3.監督學習
1、線性回歸和實踐
2、KNN原理及實踐
3、決策樹原理及實踐
4、支持向量機原理及實踐
5、貝葉斯原理及實踐
4.無監督學習
1、無監督學習介紹
2、聚類算法介紹
3、k-means聚類
4、層次聚類
5、降維
5.集成學習
1、bagging
2、boosting
3、隨機森林和實踐
4、adboost和實踐
5、xgboost和實踐
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