1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
       2、課程完成后,授課老師留給學員手機和Email,保障培訓效果,免費提供半年的技術支持。
       3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。☆合格學員免費頒發(fā)相關工程師等資格證書，提升職業(yè)資質。專注高端技術培訓15年，端海學員的能力得到大家的認同，受到用人單位的廣泛贊譽，端海的證書受到廣泛認可。

自然語言處理（NLP）是人工智能和語言學領域的一個分支學科，同時也是機器學習中最熱的一個方向之一。試想想，機器可完全明白人類的語言，并且可以嫻熟地使用自然語言與人類溝通，這不就是人工智能的目標？目前，我們處理的數(shù)據(jù)，并不僅僅只有數(shù)值型數(shù)據(jù)，還包含了大量的文本數(shù)據(jù)。對于傳統(tǒng)的分析技術來說，文本數(shù)據(jù)中的真正含義無法真正解析出來，是對文本信息的較大浪費。幸好，現(xiàn)在各種文本預處理、文本挖掘技術已日漸成熟，可以幫助我們從文本中提取出更多有意義的信息。

第一部分：算法軟件基礎：介紹不同算法工具的基本使用語法
第一節(jié)：語言模型SRILM——用SRILM訓練語言模型
第二節(jié)： 隱馬爾可夫模型HTK入門——HTK的安裝與使用
第三節(jié)： 隱馬爾可夫模型HTK深入——HTK使用詳解
第四節(jié)： 隱馬爾可夫模型HTK實例——簡單的語音撥號應用程序
第五節(jié)： 條件隨機場CRF++——CRF++的安裝與使用
第六節(jié)： 較大熵模型OpenNLP——OpenNLP的安裝與基本功能
第七節(jié)： 較大熵模型MALLET——MALLET的安裝與使用
第八節(jié)：中文NLP工具包——FudanNLP入門
第九節(jié)：中文NLP工具包——StanfordNLP各個模塊介紹

第二部分：實驗案例操作
第十節(jié)：中文NLP基礎，分詞處理與詞性標注——對比常用的中文分詞工具的使用
第十一節(jié)：命名實體識別的實現(xiàn)
第十二節(jié)：文本分類與情感分析——商品評論傾向性分析
第十三節(jié)：文本關鍵信息提取——關鍵詞提取與文本摘要