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       堅(jiān)持小班授課,為保證培訓(xùn)效果,增加互動(dòng)環(huán)節(jié),每期人數(shù)限3到5人。
   上課時(shí)間和地點(diǎn)
上課地點(diǎn):【上海】:同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(hào)(中和大道) 【沈陽(yáng)分部】:沈陽(yáng)理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈
最近開(kāi)課時(shí)間(周末班/連續(xù)班/晚班):2025年7月14日..用心服務(wù)..........--即將開(kāi)課--......................
   實(shí)驗(yàn)設(shè)備
     ☆資深工程師授課
        
        ☆注重質(zhì)量 ☆邊講邊練

        ☆合格學(xué)員免費(fèi)推薦工作
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   質(zhì)量保障

        1、培訓(xùn)過(guò)程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽(tīng);
        2、課程完成后,授課老師留給學(xué)員手機(jī)和Email,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供半年的技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。

課程大綱
 
  1. EasyHadoop 開(kāi)發(fā)培訓(xùn)
    ? EasyHadoop 開(kāi)發(fā)培訓(xùn)
    課程目標(biāo):此課程面向企業(yè)軟件工程師、數(shù)據(jù)庫(kù)工程師、以及對(duì)Hadoop開(kāi)發(fā)感興趣的各類技術(shù)人員。通過(guò)此課程的學(xué)習(xí),學(xué)員可以全面掌握Hadoop的架構(gòu)原理和使用場(chǎng)景,并通過(guò)貫
    穿課程的習(xí)題項(xiàng)目進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)鍛煉,從而熟練使用Hadoop進(jìn)行MapReduce程序開(kāi)發(fā)。課程還涵蓋了分布式計(jì)算領(lǐng)域的常用算法介紹,幫助學(xué)員為企業(yè)在利用大數(shù)據(jù)方面體現(xiàn)
    自身價(jià)值。目標(biāo)學(xué)員:軟件工程師、高級(jí)軟件工程師、數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)人員、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)后臺(tái)開(kāi)發(fā)人員、運(yùn)維人員
    ?
    培訓(xùn)大綱
    一、Hadoop MapReduce
    流程分析?? ?
    ???? ·Hadoop JobTracker 詳解回顧
    ???? ·Hadoop TaskTracker 詳解回顧
    ???? ·Hadoop 任務(wù)提交流程詳解"
    二、使用 Hadoop MapReduce Streaming 編程?? ?
    ???? ·Hadoop Streaming 和 Java MapReduce Api 差異。
    ???? ·學(xué)習(xí)使用 MapReduce 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)功能,比如select group by join union all )
    三、MapReduce分布式程序
    ???? ·MapReduce流程
    ???? ·剖析一個(gè)MapReduce程序
    ???? ·基本MapReduceAPI 概念
    ???? ·驅(qū)動(dòng)代碼
    ???? ·Mapper
    ???? ·Reducer
    ???? ·API 使用Eclipse進(jìn)行快速開(kāi)發(fā)
    ???? ·上機(jī)實(shí)驗(yàn)
    ???? ·新MapReduce API
    四、Hadoop 核心代碼導(dǎo)讀
    ???? ·Hadoop Mapper 類核心代碼導(dǎo)讀
    ???? ·Hadoop Reducer 類核心代碼導(dǎo)讀
    五、HDFS分布式文件系統(tǒng)編程 ?? ?
    ???? ·Hadoop HDFS 回顧
    ???? ·Hadoop NameNode 回顧
    ???? ·Hadoop DataNode 回顧
    ???? ·hadoop I/O 操作
    ???? ·使用Hadoop HDFS API對(duì)HDFS編程
    六、Hadoop Mapreduce高級(jí)編程
    ???? · ToolRunner介紹
    ???? ·使用MRUnit進(jìn)行測(cè)試
    ???? ·利用Combiners來(lái)減少中間數(shù)據(jù)
    ???? ·使用Configure和Close方法來(lái)進(jìn)行Map/Reduce設(shè)置和關(guān)閉
    ???? ·編寫Partitioner來(lái)優(yōu)化負(fù)載平衡
    ???? ·上機(jī)實(shí)驗(yàn)
    ???? ·直接訪問(wèn)Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)
    ???? ·使用分布式緩存(Distributed Cache)
    ???? ·上機(jī)實(shí)驗(yàn) "
    七、MapReduce的優(yōu)化
    ???? ·map優(yōu)化
    ???? ·reduce優(yōu)化
    ???? ·小文件優(yōu)化"
    八、MapReduce的任務(wù)調(diào)度
    ???? ·Queue調(diào)度的使用
    ???? ·公平調(diào)度的使用
    ???? ·能力調(diào)度的使用"
    九、MapReduce編程實(shí)戰(zhàn)
    ???? ·Hadoop的join操作
    ???? ·Hadoop的二次排序
    ???? ·Hadoop的海量日志分析"
    十、flume+hadoop日志的收集實(shí)戰(zhàn)
    ???? ·flume介紹
    ???? ·flume核心組件講解
    ???? ·flume自帶的組件分析
    ???? ·flume二次開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)

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