1. 使用SAS Forecast Sever軟件進(jìn)行預(yù)測培訓(xùn)
   使用SAS Forecast Sever軟件進(jìn)行預(yù)測培訓(xùn)
   學(xué)員基礎(chǔ)：
   參加本課程前，你應(yīng)該
   熟悉商業(yè)預(yù)測問題
   有Windows計(jì)算環(huán)境的經(jīng)驗(yàn)
   有使用例如Microsoft Excel輸入或者轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)，執(zhí)行基本分析，例如列總計(jì)、行總計(jì)和平均值，以及制作圖表和圖。
   參加本課程前，你不需要獲得預(yù)測或者統(tǒng)計(jì)的正式培訓(xùn)，編程經(jīng)驗(yàn)也不是必需的。
   培訓(xùn)大綱：
   SAS Forecast Studio概述
   使用SAS Forecast Studio默認(rèn)功能選項(xiàng)進(jìn)行預(yù)測
   創(chuàng)建一個(gè)SAS Forecast Studio項(xiàng)目
   準(zhǔn)確性統(tǒng)計(jì)和選擇預(yù)測模型
   支持家族模型及功能點(diǎn)
   場景分析
   分層預(yù)測
   分層預(yù)測
   基于統(tǒng)計(jì)對(duì)預(yù)測結(jié)果進(jìn)行整合
   累計(jì)和集合選項(xiàng)
   調(diào)整影響
   手工修改及整合預(yù)測結(jié)果
   一次修正一個(gè)序列模型
   自定義模型：生成和預(yù)指定
   事件變量
   在分層排列數(shù)據(jù)中生成最佳預(yù)測
   真實(shí)性評(píng)估
   異常值變量和其他模型輸入
   創(chuàng)建和使用基于日歷效應(yīng)的事件變量
   存儲(chǔ)過程
   生成數(shù)據(jù)集
   適應(yīng)數(shù)據(jù)更新
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