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   班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
       堅持小班授課,為保證培訓效果,增加互動環(huán)節(jié),每期人數(shù)限3到5人。
   上課時間和地點
上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區(qū)1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈
最近開課時間(周末班/連續(xù)班/晚班):2025年7月14日..用心服務..........--即將開課--......................
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   質量保障

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、課程完成后,授課老師留給學員手機和Email,保障培訓效果,免費提供半年的技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。

課程大綱
 
  1. Spark培訓
    ? Spark培訓
    培訓目標:
    1.?全面了解大數(shù)據(jù)實時處理技術的相關知識。
    2.?學習Spark的核心技術方法以及應用特征。
    3.?深入使用Spark在大數(shù)據(jù)實時處理中的使用。
    4.?掌握BDAS相關工具及其主要功能。
    培訓大綱:
    第一部分:
    第一講?Spark大數(shù)據(jù)實時處理技術
    ?? 1)大數(shù)據(jù)處理技術的背景
    ?? 2)Spark實時處理技術及案例介紹
    ?? 3)Spark架構實例分析
    ?? 4)Spark應用場景分析
    ?? 5)Spark與Hadoop、Storm的關系及選項
    第二講?Spark安裝配置及監(jiān)控
    ?? 1)Centos環(huán)境的準備
    ?? 2)Hadoop2.X和Scala
    ?? 3)搭建Spark開發(fā)環(huán)境
    ?? 4)Spark監(jiān)控管理
    第三講?Scala編程語言使用概述
    ?? 1)?Scala編程語言
    ?? 2)?基本數(shù)據(jù)類型
    ?? 3)?操作基本數(shù)據(jù)類型
    ?? 4)?類和對象
    ?? 5)?組合和繼承
    第四講?Spark分布式計算框架及案例分析
    ?? 1)Spark計算模型及案例分析
    ?? 2)彈性分布式數(shù)據(jù)集RDD及使用場景
    ?? 3)Spark的數(shù)據(jù)存儲
    ?? 4)Transformation算子分類及功能
    ?? 5)Actions算子分類及功能
    第五講?Spark內部工作機制詳解
    ?? 1)??Spark底層實現(xiàn)原理
    ?? 2)??Spark應用執(zhí)行機制
    ?? 3)??Spark調度與任務分配模塊
    ?? 4)??FIFO和FAIR調度算法
    第六講?Spark數(shù)據(jù)讀取與存儲
    ??? 1)Spark的I/O機制
    ??? 2)Spark中的數(shù)據(jù)壓縮
    ??? 3)Spark的數(shù)據(jù)讀取與存儲
    ??? 4)Spark數(shù)據(jù)讀寫流程
    第二部分:
    第七講?Spark通信模塊和容錯機制
    ??? 1)Spark通信模塊
    ??? 2)通信框架AKKA
    ??? 3)容錯機制和Lineage依賴
    ??? 4)檢查點機制進行容錯
    ??? 5)Shuffle過程
    第八講?SQL?On?Spark
    ??? 1)?關系數(shù)據(jù)庫與NoSql數(shù)據(jù)庫的選型對比
    ?? 2)SQL?On?Spark的適用場景
    ?? 3)?BDAS數(shù)據(jù)分析軟件棧
    ??? 4)?SQL?On?Spark
    ??? 5)?Spark?SQL工具使用
    ??? 6)?Shark工具使用
    ?? 7)?Hive?on?Spark工具
    ?? 8)?Spark操作HBase中的數(shù)據(jù)
    第九講?Spark流數(shù)據(jù)處理工具Streaming
    ??? 1)?流數(shù)據(jù)處理工具Streaming的適用場景
    ??? 2)?Spark?Streaming架構
    ??? 3)?Spark?Streaming原理
    ??? 4)?Spark?Streaming實例
    第十講?Spark中的大數(shù)據(jù)挖掘工具MLlib
    ??? 1)大數(shù)據(jù)挖掘工具MLlib及適用場景
    ??? 2)MLlib的數(shù)據(jù)存儲
    ??? 3)MLlib中的聚類和分類
    ??? 4)MLlib算法應用實例
    ??? 5)利用MLlib進行推薦
    第十一講?Spark大規(guī)模圖處理工具GraphX
    ??? 1)大規(guī)模圖處理工具GraphX
    ??? 2)GraphX的運行架構
    ??? 3)GraphX操作使用
    ??? 4)GraphX使用實例
    第十二講?Spark在業(yè)界的應用案例
    ??? 1)Spark在Amazon的應用
    ??? 2)Spark在Yahoo!的應用
    ??? 3)Spark在Telefonica的應用
    ??? 4)Spark在淘寶的應用

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