1. 計(jì)量統(tǒng)計(jì)與Stata高級(jí)培訓(xùn)
   ? 計(jì)量統(tǒng)計(jì)與Stata高級(jí)培訓(xùn)
   ?? 普通最小二乘法：簡(jiǎn)介；OLS估計(jì)；線性回歸模型；估計(jì)結(jié)果的解釋；假設(shè)檢驗(yàn)；統(tǒng)計(jì)推斷；方差分析；bootstrap抽樣與估計(jì)；模型的設(shè)定和篩選；對(duì)特殊樣本點(diǎn)的檢驗(yàn)和處理；變截距；Chow檢驗(yàn)；逐步回歸法；多重共線性；嵌套(nested)模型與非嵌套模型；結(jié)果輸出等。
   ?? 廣義最小二乘法：估計(jì)方法；異方差；序列相關(guān)；似無相關(guān)模型等。
   ?? 多元統(tǒng)計(jì)分析：因子分析；聚類分析；生存分析與事件計(jì)數(shù)模型。
   ?? 最大似然法：MLE的基本原理；MLE的基本步驟；ml命令；暫時(shí)性變量的使用；非線性設(shè)定；Logit模型；Probit模型；初始值的設(shè)定；程序的勘誤和調(diào)試；似然比檢驗(yàn)(LR?test)等。
   ?? 時(shí)間序列分析：時(shí)間序列數(shù)據(jù)的處理；ARIMA模型；VAR模型；非平穩(wěn)時(shí)間序列簡(jiǎn)介；單位根檢驗(yàn)；協(xié)整分析；GARCH模型。
   ?? 面板數(shù)據(jù)模型：靜態(tài)面板模型：固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型；時(shí)間效應(yīng)、模型的篩選和常見問題；異方差、序列相關(guān)和截面相關(guān)；多方程模型；內(nèi)生性問題與IV-GMM估計(jì)；面板隨機(jī)系數(shù)模型；面板隨機(jī)邊界分析；動(dòng)態(tài)面板模型；面板單位根檢驗(yàn)；面板協(xié)整分析。
   ?? 傾向值分析：為何和何時(shí)需要傾向值分析；傾向值匹配及相關(guān)模型；使用非參數(shù)回歸的傾向值分析；選擇偏差與敏感性分析
   ?? 投入產(chǎn)出分析與矩陣運(yùn)算：投入產(chǎn)出分析概述；運(yùn)用Stata做投入產(chǎn)出分析。
   ?? 結(jié)構(gòu)方程模型：結(jié)構(gòu)方程模型簡(jiǎn)介；經(jīng)典案例講解；模型的檢驗(yàn)。
   ?? 空間計(jì)量分析：空間計(jì)量建模初步；空間截面回歸；空間效應(yīng)分解；MORAN測(cè)算；空間收斂分析方法
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