大數據培訓
培訓內容：
第一部分：[案例]如何構建分布式數據倉庫平臺？
1. 案例：用戶上網行為分析需求
2. 分布式數據倉庫平臺架構方案
3. 數據采集過程與分布式存儲
4. 數據加工、構建數據倉庫、數據分析
5. 集群監控與調度組件
6. 分析結果與BI
7. 準實時查詢組件
第二部分：大數據集群構建集群常見問題
1. 我們應該選哪種Hadoop？
2. 集群硬件應該如何選配？
3. 集群部署需要注意哪些問題？
第三部分：[案例]準實時日志采集
1. 需求：如何實現日志的準實時收集、處理？
2. Flume、
3. Storm流式處理?+?消息集群
4. 流式處理與Hadoop集群結合
第四部分：Hive技術及在數據倉庫中的應用案例
1. Why?Hive？
2. HiveQL是什么樣的？
3. Hive語句
4. Hive的常用操作及命令
5. 項目案例
(1) 項目案例(一)：IDAP數據倉庫加速
(2) 項目案例(二)：海量用戶興趣分析平臺
(3) 項目案例(三)：經營分析系統
第五部分：Hbase列數據庫及應用案例
1. Hbase感性認識
2. Hbase主要組成
3. 如何使用Hbase？
4. Hbase+Zookeeper使用配置
(22) Zookeeper簡介
(23) Zookeeper與HBase的關系
5. 項目案例：
(24) 哪些場景適用Hbase？

?
?