1. 教學環境：
   Windows VS2013
   Uubuntu 14.04或者16.04 最好虛擬機
   第1節：
   1.1 圖像處理軟件概要介紹（OpenCV、Halcon、Matlib）
   1.2 OpenCV簡介（發展歷程和功能特性）
   1.3 OpenCV環境搭建與資源獲取
   1.4 OpenCV架構（軟件架構、開發規范和編程思路與技巧）
   1.5 OpenCV實例剖析（圖片讀取、顯示）
   第2節：（邊寫代碼邊講解）
   2.1 OpenCV基本數據結構
   重點是 Mat，包括構造，拷貝，ROI等。
   其他 Rect Point 等等
   2.2 HighGUI學習（靜態圖像、視頻相關）
   讀圖/視頻 寫圖/視頻
   button mouse處理
2. 第3節：圖像處理基本算法學習
   3.1 圖像增強與平滑
   3.2 圖像濾波
   3.3 直方圖與均衡化
   3.4 閾值分割、腐蝕、膨脹算法
   3.5 ROI詳解與應用
   3.6 投影、仿射變換和透視變換
   3.7 OpenCV實例剖析（Canny邊緣提取、閾值分割）
   3.8 簡單介紹各種角點以及匹配算法
   4、機器學習及算法介紹
   4.1 環境搭建 python sklearn
   4.2 簡單的回歸演示
   5、OCR小項目
   基于mnist數據集的小項目（SVM算法）
   6、人臉相關項目
   人臉識別算法介紹（Haar分類器人臉檢測）
   人臉項目（性別檢測）
   7、四位數字的驗證碼識別項目（選講）
   通過一個驗證碼數字識別例子，把整個內容穿插一遍，并且全部代碼寫一遍。
   若能夠提前提供 車牌數據集 可以做一部分車牌識別
3. 
   
   

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