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   班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
       堅持小班授課,為保證培訓(xùn)效果,增加互動環(huán)節(jié),每期人數(shù)限3到5人。
   上課時間和地點
上課地點:【上海】:同濟大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈
最近開課時間(周末班/連續(xù)班/晚班):2025年7月14日..用心服務(wù)..........--即將開課--......................
   實驗設(shè)備
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   質(zhì)量保障

        1、培訓(xùn)過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓(xùn)班中重聽;
        2、課程完成后,授課老師留給學(xué)員手機和Email,保障培訓(xùn)效果,免費提供半年的技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費推薦就業(yè)機會。

課程大綱
 
  1. 數(shù)據(jù)集成與數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)
    ? 數(shù)據(jù)集成與數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)
    ?
  2. 培訓(xùn)目標:
    架構(gòu)能力:學(xué)員掌握商業(yè)智能系統(tǒng)的典型架構(gòu),具備構(gòu)建信息總線及企業(yè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)的能力。
    開發(fā)能力:學(xué)員培訓(xùn)后可以獨立完成單一業(yè)務(wù)模型的開發(fā)。
    管理能力:學(xué)員掌握商業(yè)智能項目的開發(fā)流程及方法,并掌握一定的開發(fā)經(jīng)驗及風(fēng)險,具備甲方項目經(jīng)理能力。
    參加對象:?
    ⒈人員:政府機構(gòu)、企事業(yè)單位信息化辦公室、計算中心的主管領(lǐng)導(dǎo)、CIO、技術(shù)骨干、科研開發(fā)工程師以及從事信息數(shù)據(jù)管理的相關(guān)人員等。?
    ⒉重點行業(yè)與機構(gòu):政府相關(guān)機構(gòu)、電信、金融、院校和科研院所、零售業(yè),以及煤、電、油、運等大中型企業(yè)。
    主要內(nèi)容:
    商業(yè)智能基本概念介紹
    商業(yè)智能系統(tǒng)的典型架構(gòu)
    商業(yè)智能系統(tǒng)開發(fā)方法及技巧
    商業(yè)智能項目特點及項目開發(fā)經(jīng)驗分享
    商業(yè)智能項目管理方法及經(jīng)驗
    開發(fā)實戰(zhàn)訓(xùn)練
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    培訓(xùn)主題
    主要內(nèi)容
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    商業(yè)智能概述
    (1)商業(yè)智能國內(nèi)外應(yīng)用現(xiàn)狀與趨勢分析?
    (2)主流商業(yè)智能產(chǎn)品的介紹及對比
    (3)商業(yè)智能系統(tǒng)的典型架構(gòu)?
    (4)企業(yè)商業(yè)智能應(yīng)用案例與收益分析
    數(shù)據(jù)集成實戰(zhàn)訓(xùn)練
    (5)數(shù)據(jù)集成理論與技術(shù)實現(xiàn)?
    (6)數(shù)據(jù)集成典型案例分析?
    (7)數(shù)據(jù)集成難點解析?
    (8)數(shù)據(jù)集成經(jīng)驗分享
    (9)數(shù)據(jù)集成實戰(zhàn)訓(xùn)練
    數(shù)據(jù)倉庫建模訓(xùn)練
    (1)數(shù)據(jù)倉庫的作用
    (2)數(shù)據(jù)倉庫建模方法論
    (3)數(shù)據(jù)倉庫建模經(jīng)驗分享
    (4)數(shù)據(jù)倉庫建模實戰(zhàn)
    (5)主數(shù)據(jù)管理
    (6)主要行業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫模型分析
    多維模型實戰(zhàn)訓(xùn)練
    (6)多維數(shù)據(jù)分析方法論
    (7)多維建模經(jīng)驗分享
    (8)多維建模實戰(zhàn)
    (9)OLAP分析演示
    數(shù)據(jù)分析方法技巧
    (1)常用數(shù)據(jù)分析工具介紹
    (2)報表開發(fā)的方法與技巧
    (3)多維分析的方法與技巧
    (4)儀表盤及平衡計分卡開發(fā)
    (5)企業(yè)數(shù)據(jù)中心門戶建設(shè)
    數(shù)據(jù)挖掘與項目實施
    (6)數(shù)據(jù)挖掘理論及算法實現(xiàn)
    (7)數(shù)據(jù)挖掘典型應(yīng)用案例介紹
    (8)SPSS數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)
    (9)實施商業(yè)智能項目的關(guān)鍵因素
    (10)商業(yè)智能項目敏捷開發(fā)方法論
    (11)答疑

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