大數(shù)據(jù)時(shí)代為企業(yè)帶來(lái)了新的機(jī)遇。數(shù)據(jù)是企業(yè)的歷史,以史為鏡,獲取數(shù)據(jù)中隱藏的信息,意味著可以用最少的資源獲取較大的利潤(rùn)。然而,對(duì)不少企業(yè)來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)反而使他們更加迷茫。隨著技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)儲(chǔ)存越來(lái)越簡(jiǎn)單,企業(yè)可以輕而易舉地獲得大量數(shù)據(jù),同時(shí),各種功能豐富的統(tǒng)計(jì)分析軟件為數(shù)據(jù)的挖掘提供了強(qiáng)大的工具,然而大數(shù)據(jù)就好像儲(chǔ)量驚人的油井,只有了解如何使用工具搭建出有效的開(kāi)采平臺(tái)才能煉數(shù)成金。??
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廣告的投放,除了電視,紙介質(zhì)刊物,廣播,戶(hù)外廣告等傳統(tǒng)媒體,還有各種門(mén)戶(hù)網(wǎng)站,社交網(wǎng)站等新興媒體,如何評(píng)測(cè)不同的媒體的效果?電信運(yùn)營(yíng)商設(shè)計(jì)不同的用戶(hù)優(yōu)惠套餐,但用戶(hù)是否買(mǎi)賬,實(shí)際效果如何,是否具有有價(jià)值的回報(bào)?硬件設(shè)備測(cè)試,由于實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)不周,造成大量的測(cè)試品被消耗浪費(fèi),成本極高,怎樣才可以既省錢(qián)有能達(dá)到測(cè)試效果?如上情況,是各行各業(yè)經(jīng)常面臨的問(wèn)題,若沒(méi)有有效的策略,往往都讓人無(wú)從下手。
第一課:從認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)開(kāi)始——數(shù)據(jù)的分類(lèi)與數(shù)據(jù)的特征
案例:大學(xué)生平均每部份瀏覽知名網(wǎng)站行為的數(shù)據(jù)分析
第二課:從抽樣中獲取數(shù)據(jù)1——隨機(jī)試驗(yàn)設(shè)計(jì)
案例:打折真的能獲取更多利潤(rùn)?——論商品折扣與銷(xiāo)量的關(guān)系
第三課:從抽樣中獲取數(shù)據(jù)2——交互因素試驗(yàn)
案例:怎樣才能讓用戶(hù)氪金更多?——不同獎(jiǎng)勵(lì)方案對(duì)用戶(hù)消費(fèi)的影響
第四課:從抽樣中獲取數(shù)據(jù)3——離散變量試驗(yàn)設(shè)計(jì)
案例:我可以考研成功嗎?——某研究生院錄取條件分析
第五部份:從樣本對(duì)總體進(jìn)行估計(jì)——點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)
第六部份:從樣本對(duì)總體進(jìn)行推斷1——單樣本檢驗(yàn)
案例:客戶(hù)對(duì)我們的商品滿(mǎn)意嗎?——商品滿(mǎn)意度調(diào)查分析
第七部份:從樣本對(duì)總體進(jìn)行推斷2——雙樣本檢驗(yàn)
案例:活躍度提升專(zhuān)題運(yùn)營(yíng)活動(dòng)效果測(cè)試
第八部份:列聯(lián)表的假設(shè)檢驗(yàn)——卡方檢驗(yàn)
案例:怎樣獲取更多用戶(hù)?——不同新客戶(hù)獲取手段的效果比較
第九部份:應(yīng)對(duì)非正態(tài)數(shù)據(jù)——非參數(shù)檢驗(yàn)
案例:他們都是MVP?——球員得分比較
第十部份:兩個(gè)變量間的關(guān)系研究——相關(guān)分析
案例: 線路成本模型類(lèi)似嗎?——某地鐵線路成本相關(guān)研究
第十一部份:多個(gè)變量間的關(guān)系研究——方差分析
案例:你會(huì)購(gòu)買(mǎi)哪種牙膏?——消費(fèi)者牙膏品牌傾向性研究
第十二部份:變量的預(yù)測(cè)分析——回歸分析
案例:如何才能獲得較佳營(yíng)銷(xiāo)效果?——某服裝公司分店銷(xiāo)量影響因素分析
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