非參數統計SPSS應用課程培訓班

本課程主要有三講。第一講為非參數統計。在參數統計中，我們總是要假定總體的服從正態分布，但是在大多數情況下，總體的分布并不服從正態，或我們完全不知。所以非參數統計方法就成為了在未知總體分布時，最常用的推斷方法了，由于它不需要對總體分布做任假定，具有穩健性的特點。要求理解非參數統計方法和參數統計方法的區別，理解非參數統計的基本概念，掌握非參數統計的基本方法，能應用SPSS進行非參數檢驗。第二講為相關性分析，相關性分析是指對兩個或多個具備相關性的變量相關性進行測度，從而衡量兩個變量因素的相關密切程度。本講介紹常見的幾種相關性分析。并進而介紹關于通徑系數的含義，要求能應用SPSS進行相關分析。第三講為離散選擇模型，“離散選擇模型”屬于微觀計量經濟學的內容之一，是社會學、生物統計學、數量心理學、市場營銷等統計實證分析的常用方法。其模型的被解釋變量通常定類或定序的變量。比如客戶的信用等級，對某一種商品的購買決策等。能應用SPSS進行離散選擇模型的建模和診斷等。
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