| 基于客戶滿意度的SPSS高級培訓
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培訓特點 |
| 個性化、顧問式培訓，互動式授課，針對實際需求，項目案例教學，實戰(zhàn)項目演示，超級精品小班。 |
| 培訓講師 |
華為，中科院，上海貝爾，中興，Xilinx,Intel英特爾,TI德州儀器，NI公司，Cadence公司,Synopsys，IBM，Altera，Oracle，synopsys，微軟，飛思卡爾，等大型公司高級工程師，項目經(jīng)理，技術(shù)支持專家，端海教育集團，資深講師。
大多名牌大學，碩士以上學歷，相關(guān)技術(shù)專業(yè)，有豐富的理論素養(yǎng)，十多年實際項目經(jīng)歷，開發(fā)過多個大型項目，熱情，樂于技術(shù)分享。針對客戶實際需求，案例教學，邊講邊練，互動式溝通，學有所獲。
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| 培訓報名與課程定制 |
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| 班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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堅持小班授課，為保證培訓效果，增加互動環(huán)節(jié)，每期人數(shù)限3到5人。 |
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開課時間和上課地點 |
上課地點：【上海】：同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號（中和大道） 【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協(xié)同大廈
最近開課時間(周末班/連續(xù)班/晚班）：基于客戶滿意度的SPSS高級培訓開班時間：2025年7月14日..用心服務..........--即將開課--...................... |
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實驗設(shè)備和授課方式 |
☆資深工程師授課
☆注重質(zhì)量
☆邊講邊練
☆合格學員免費推薦工作
☆合格學員免費頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書，提升您的職業(yè)資質(zhì)
專注高端培訓15年，端海提供的證書得到本行業(yè)的廣泛認可，學員的能力
得到大家的認同，受到用人單位的廣泛贊譽。
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最新優(yōu)惠 |
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☆在讀學生憑學生證，可優(yōu)惠500元。 |
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質(zhì)量保障 |
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1、培訓過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、課程完成后,授課老師留給學員手機和Email,保障培訓效果,免費提供半年的技術(shù)支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。 |
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課程大綱 |
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課程目標：
通過學習，學員不僅明白什么是客戶滿意度、為什么要提升客戶滿意度、如何提升客戶滿意度，同時學員還能夠掌握客戶滿意度調(diào)研問卷的設(shè)計技巧，掌握SPSS進行客戶滿意度的數(shù)據(jù)錄入與數(shù)據(jù)分析，掌握常用的基于客戶滿意度的數(shù)據(jù)挖r掘模型的使用及分析技術(shù)。
課程大綱：
主題 |
內(nèi)容 |
客戶滿意度的市場研究及行業(yè)分析、國內(nèi)先進案例 |
.客戶滿意度研究的作用和意義
.客戶滿意度研究的內(nèi)容與方法
.國內(nèi)基于客戶滿意研究的先進案例? |
- <!--[if !supportLists]-->1、?<!--[endif]-->客戶滿意度調(diào)查問卷
- <!--[if !supportLists]-->2、?<!--[endif]-->SPSS中問卷錄入及數(shù)據(jù)管理
- <!--[if !supportLists]-->3、?<!--[endif]-->EXCEL問卷錄入及數(shù)據(jù)分析
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1、客戶滿意度調(diào)查問卷
總卷設(shè)計的基本原理
.總卷設(shè)計的基本過程
.總卷設(shè)計的常用題型
.問卷設(shè)計的基本技巧
2、SPSS中數(shù)據(jù)的編輯、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
3、使用EXCEL進行數(shù)據(jù)的錄入，包括單選題、多選擇題，開放題錄入 |
客戶滿意度常用分析工具及分析方法(SPSS+EXCEL) |
.1、采用EXCEL進行客戶滿意度分析，包括圖分析、趨勢分析、透視表使用、統(tǒng)計分析及預測
2、采用SPSS工具進行客戶滿意度分析，包括T值檢驗分析、分差分析、因子分析 |
SPSS高級分析技術(shù) |
基于客戶滿意度的聚類分析
基于客戶滿意度的熵值法權(quán)重分析
基于公司收入的趨勢發(fā)展回歸預測
基于客戶滿意度離網(wǎng)的二元分類預測 |
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